Which Better: n8n vs Dify：AI應用開發與自動化工作流程平台深度比較
在快速發展的AI時代，企業和開發者正尋求工具來簡化AI應用構建和自動化工作流程。n8n和Dify是兩個在不同領域嶄露頭角的平台，雖然都能整合外部資源和API，但其核心定位、設計目的和應用場景卻截然不同。本報告將對這兩款工具進行深度、全面的比較，幫助您根據自身需求做出明智的選擇。
💡 核心結論速讀
- n8n是通用的自動化工作流平台，擅長廣泛的系統整合與資料搬運，AI能力主要透過第三方節點實現，適合需要高度客製化和技術控制的團隊。
- Dify專注於AI原生應用開發，提供簡化的無程式碼/低程式碼介面，原生支援LLM、RAG和Agent構建，是快速開發聊天機器人、AI助理的理想選擇。
- 選擇取決於核心需求：若重於跨系統自動化，選n8n；若專注於快速構建和部署AI應用，選Dify。兩者甚至可透過API協同合作。
📊 專家評分
n8n ⭐️ 9.6
Dify ⭐️ 8.2
核心比較
| 功能維度 | n8n | Dify | 勝出者 |
|---|---|---|---|
| 核心定位 | 通用的工作流自動化平台 | AI 原生應用開發平台 (專注 LLM) | 平局 🤝 |
| 主要用途 | 系統串接、資料搬運、業務流程自動化 | 聊天機器人、AI Agent、知識庫問答、內容生成 | 平局 🤝 |
| AI 能力 | AI 作為流程一部分，透過第三方節點實現 (如 OpenAI) | 原生支援多種 LLM、RAG、提示工程、AI Agent | Dify 🏆 |
| 整合生態 | 400+ 應用程式整合 (CRM, ERP, 資料庫, Gmail, Slack 等) | AI 相關整合為主 (知識庫、LLM API)，通用應用整合較少 | n8n 🏆 |
| 技術門檻 | 低程式碼 (Low-code)，需要技術知識處理 JSON、API、自訂程式碼 | 無程式碼/低程式碼 (No-code/Low-code)，直觀拖放介面 | Dify 🏆 |
| 部署選項 | 靈活 (自託管、雲端 SaaS)，高度資料私有性 | 雲端優先 (SaaS)，提供部分自託管選項，優化可擴展性 | n8n 🏆 |
| 工作流複雜度 | 強大的條件判斷、資料處理、子工作流，適合複雜流程 | AI 核心工作流，功能相對有限，觸發選項較少 | n8n 🏆 |
| 監控與除錯 | 提供詳細執行日誌、節點輸入/輸出數據，可加載數據除錯 | 提供儀表板、使用記錄，但日誌無法匯出至外部系統 | n8n 🏆 |
| 社群與開源 | 完全開源，擁有龐大活躍社群和官方支援 | 開源 (Fair-Code License)，快速成長的開發者生態系統 | n8n 🏆 |
🌍 市場地位
n8n: 23萬+ 活躍使用者 (開發者、IT 團隊、自動化工程師、企業用戶)
Dify: GitHub Star 80K+, 社區版部署量 400萬+ (AI 開發者、產品經理、初創團隊、業務用戶)
🗣️ 用戶口碑
n8n (⭐️ 9.6)
- 👍:
強大、靈活且高成本效益的自動化平台
廣泛的整合能力，增強了跨工具的自動化和靈活性
幫助自動化重複性任務，節省時間並確保完成任務
- 👎:
複雜工作流和進階表達式的學習曲線陡峭
除錯大型工作流時可能變得棘手
雲端方案對於擴展工作流或使用多個 API 的企業來說，成本可能偏高
Dify (⭐️ 8.2)
- 👍:
非常易於使用，可輕鬆創建 AI 應用
多功能 AI 平台，簡化聊天機器人開發和工作流創建
快速實現創意，並靈活整合各類模型與工具
- 👎:
概念很好，但執行不佳，尚未準備好用於生產環境 (個別用戶反饋)
總體評論數量較少，市場反饋有待進一步累積
📢 近期變動
n8n:
- AI 功能成為近年重點發展，加速 AI 工作流和代理整合
- 2.0 版本引入「Save/Publish 分離」和「Task Runner」等重大功能更新，提高工作流管理和安全性
- 新增全新的「Chat」功能，聚合多主流 AI 模型，支援打造專屬智能體及插件擴展
- 推出「Guard Rails」功能，全面提升安全與控制系統，限制流程權限與動作
- 停止支援 MySQL 和 MariaDB 作為資料庫，要求用戶遷移至其他支援的資料庫類型
Dify:
- 1.7 版本更新：工具支援 OAuth 2.0 身份驗證，提升安全性；插件可自動升級，確保兼容性
- 1.8.0 版本更新：引入多模型憑證管理、MCP 整合 OAuth、工作流變數預設值及 Agent 節點令牌用量統計
- 1.9.1 版本更新：顯著提升開發速度 300%，重塑多語言工作流引擎，並升級 Graph Engine 安全機制
- 1.9.2 版本更新：提升性能與穩定性，優化異步處理，Weaviate Python 客戶端升級，並支援工作流執行暫停與恢復
優缺點速覽
n8n
✅ 優點:
- ✅ 強大且靈活的開源自動化工具，支援超過 400 種應用程式整合
- ✅ 提供高度客製化能力，可部署在本地或私有雲，確保資料私有性高與控制權
- ✅ 支援低程式碼開發，可嵌入自訂 JavaScript/Python 程式碼，適合技術使用者進行深度整合
- ✅ 工作流管理功能強大，包括流程控制、條件判斷、子工作流等，適用於複雜的業務自動化
❌ 缺點:
- ❌ 對於複雜工作流和進階表達式，學習曲線較陡峭，需要一定的技術知識
- ❌ 複雜工作流的除錯可能較為繁瑣
- ❌ 雲端方案相對較高價，自託管版本有維護成本和費用化風險
Dify
✅ 優點:
- ✅ 專注於 AI 原生應用開發，原生支援多種 LLM、RAG 和提示工程
- ✅ 提供直觀的無程式碼/低程式碼拖放介面，大幅降低 AI 應用開發門檻
- ✅ 具備知識庫集中管理、註釋功能和批量測試，有助於提高模型可靠性和開發效率
- ✅ 介面現代且用戶友善，提供多種簡化應用類型，方便非技術人員快速上手
❌ 缺點:
- ❌ 工作流功能相對有限，觸發選項較少，整合廣度不如 n8n
- ❌ 自託管部署相對複雜，需多容器設置
- ❌ 監控功能不支援日誌匯出至外部系統，分析和除錯能力相對受限
- ❌ 模板數量不如 n8n 豐富，且官方模板佔比高
💰 價格方案
| 方案 | 價格 | 核心權益 |
|---|---|---|
| n8n | ||
| 社群版 (自託管) | 免費 | ✅ 無限活躍工作流 ✅ 無限執行次數 ✅ 取決於伺服器配置的並發執行數 ❌ 無協作功能 ❌ 部分進階功能缺失 |
| 雲端入門版 (Starter) | €20/月 (約 $22 USD) | ✅ 5 個並發執行 ✅ 無限使用者 ✅ 1 個共享專案 ✅ 50 個 AI 工作流構建器點數 ✅ 論壇支援 |
| 雲端專業版 (Pro) | 聯繫銷售 | ✅ 3 個共享專案 ✅ 20 個並發執行 ✅ 7 天洞察報告 ✅ 150 個 AI 工作流構建器點數 ✅ 管理員角色 ✅ 全域變數 ✅ 工作流歷史記錄 ✅ 執行搜尋 |
| 雲端企業版 (Business/Enterprise) | 聯繫銷售 | ✅ 6 個共享專案 (Business) ✅ SSO, SAML, LDAP ✅ 30 天洞察報告 ✅ 不同環境 ✅ 擴展選項 ✅ 使用 Git 進行版本控制 |
| Dify | ||
| 沙盒版 (Sandbox) | 免費 | ✅ 200 條訊息額度 ✅ 1 個團隊空間 ✅ 1 位團隊成員 ✅ 5 個應用程式 ✅ 50 份知識庫文件 (50MB 存儲) ✅ 10 次知識庫請求頻率限制/分鐘 |
| 專業版 (Professional) | $59/月 (按年計費 $590) | ✅ 5,000 條訊息額度/月 ✅ 1 個團隊空間 ✅ 3 名團隊成員 ✅ 50 個應用程式 ✅ 500 份知識庫文件上傳配額 |
| 團隊版 (Team) | $159/月 (按年計費 $1,590) | ✅ 10,000 條訊息額度/月 ✅ 1 個團隊空間 ✅ 50 名團隊成員 ✅ 200 個應用程式 ✅ 1,000 份知識庫文件上傳配額 |
| 企業版 (Enterprise) | 聯繫銷售 | ✅ 自定義計算資源規模 ✅ 團隊協作功能 ✅ 技術支援等級 ✅ 私有化部署選項 |
深度功能解析
核心定位與設計理念
n8n 的核心定位是一個通用的「自動化工作流平台」，類似於 Zapier 或 Make。它旨在連接數百種應用程式、API 和服務，以實現 IT 和資料自動化。n8n 採用節點式視覺化編輯器，強調將 AI 作為流程中的一個環節來使用，而非其核心功能。其設計哲學是賦予用戶高度的彈性和控制權，使其能夠根據複雜的業務邏輯進行客製化，因此更偏向於技術使用者。
Dify 則是一個「AI 原生應用開發平台」，專為快速構建基於大型語言模型 (LLM) 的應用程式而設計。它內建對多種 LLM 的原生支援、檢索增強生成 (RAG) 和提示工程工具，讓用戶能夠快速打造聊天機器人、AI Agent 和問答系統等智能應用。Dify 的設計理念是簡化 AI 應用開發的門檻，讓非技術背景的產品經理或初創團隊也能快速上手，專注於 AI 互動體驗的創建。
AI 能力與整合廣度
n8n 在業務流程自動化方面具有優勢，提供了超過 400 個預建整合，可連接 CRM、ERP、資料庫等廣泛的業務應用。雖然 n8n 可以透過第三方節點（如 OpenAI）整合 AI 功能，但 AI 通常作為其廣泛自動化工作流中的一個步驟，而非平台的核心。其強項在於資料搬運、系統串接與流程控制，能夠處理多系統的複雜自動化任務。
Dify 則以其 AI 為核心的能力脫穎而出，原生支援多種 LLM，並提供內建 RAG、提示工程和評估工具，專為創建對話式 AI 體驗而優化。Dify 的整合生態更偏重於 AI 相關，例如知識庫和模型 API 的連接。它提供了集中管理知識庫的功能，並支援註釋和批量測試，以提高 AI 模型的可靠性，但其工作流功能和通用應用程式整合數量相對有限。
部署彈性與資料主權
n8n 提供極高的部署靈活性，支援自託管選項，可部署在本地伺服器或私有雲環境中。這對於對資料主權、合規性和隱私有嚴格要求的組織至關重要。自託管版本讓用戶完全控制其資料和基礎設施，但也意味著需要投入更多的技術資源進行維護和擴展。n8n 也有官方雲端 SaaS 方案，提供不同的服務等級。
Dify 主要以雲端服務為主，並為可擴展的 AI 應用部署和託管基礎設施進行了優化。雖然 Dify 也提供部分自託管選項，但其核心優勢在於簡化的部署和免維護的體驗，適合追求快速上市和雲端託管便利性的團隊。對於企業級客戶，Dify 提供商業授權版本和私有雲部署選項，但其自託管設置相對 n8n 更為複雜，需要處理多個容器。
技術門檻與使用者體驗
n8n 是一個低程式碼平台，提供視覺化的拖放介面，同時也支援嵌入自訂程式碼以擴展功能。然而，它通常需要使用者具備一定的技術知識，例如處理 JSON 資料、API 整合和自訂 JavaScript/Python 程式碼。因此，n8n 更適合開發者、自動化工程師和 IT 團隊等技術使用者，他們可以透過其高度的彈性來構建複雜且精細的工作流。其介面在某些方面可能顯得更為技術導向，學習曲線相對較陡.
Dify 則遵循低程式碼/無程式碼的設計理念，提供了直觀的拖放介面和預建模板，旨在簡化 AI 代理和工作流的創建。Dify 的介面更現代且易於理解，甚至為基本用例提供了簡化的應用類型（如 Chatbot、Text Generation），這使其非常適合非技術背景的產品經理、行銷人員或初創團隊，讓他們能夠快速高效地構建和部署 AI 應用。Dify 降低了 AI 應用開發的技術門檻，讓更多人能夠參與到 AI 創新的過程中。
購買建議
快速決策指南
- AI 應用開發者或產品經理 🤖: Dify。如果您想快速構建和部署基於 LLM 的 AI 應用、聊天機器人或智能助理，且需要原生 RAG 和提示工程支援，Dify 將提供更直觀高效的開發體驗.
- 自動化工程師或 IT 團隊 ⚙️: n8n。如果您需要將多個系統（CRM、ERP、資料庫）進行深度整合、自動化複雜的業務流程、搬運資料，並重視高度客製化和資料主權，n8n 是更強大的選擇.
- 追求快速原型和最小化程式碼的初創團隊 🚀: Dify。Dify 的無程式碼/低程式碼介面和 AI 原生功能，能讓您以最少的時間和開發資源快速驗證 AI 應用原型並投入市場.
- 重視資料隱私和自託管的企業 🔒: n8n。n8n 提供靈活的自託管選項，讓企業能夠完全掌控資料和基礎設施，滿足嚴格的資料合規性需求.
🔄 其他替代品
- Zapier: 領先的雲端自動化平台，提供數千種應用程式整合，易於使用，但功能客製化程度相對較低。
- Make (Integromat): 強大的視覺化自動化工具，提供更複雜的流程控制和資料處理能力，介面設計更接近n8n。
- FlowiseAI: 開源的低程式碼工具，用於使用Langchain構建自定義LLM應用程式，提供視覺化介面。
- GPTBots: 專注於企業級AI Agent構建的無程式碼平台，強調RAG、上下文工程和多LLM協作。
常見問題 (FAQ)
n8n 和 Dify 誰更適合 AI 應用開發？
Dify 更適合 AI 應用開發。它是一個 AI 原生平台，專為構建 LLM 應用而設計，內建 RAG、提示工程和 AI Agent 功能，提供直觀的無程式碼/低程式碼介面。
n8n 和 Dify 誰的系統整合能力更強？
n8n 的系統整合能力更強。它是一個通用的自動化工作流平台，支援超過 400 種應用程式和服務的整合，能夠處理複雜的資料搬運和跨系統流程自動化。
n8n 和 Dify 哪個更容易上手？
Dify 通常更容易上手。它採用無程式碼/低程式碼的拖放介面，設計更為現代和用戶友善，特別針對非技術背景的使用者，能快速構建 AI 應用。
n8n 和 Dify 是否都支援自託管？
是的，兩者都支援自託管，但方式不同。n8n 提供更靈活的自託管選項，適合對資料控制有嚴格要求的組織。Dify 也有自託管選項，但其雲端優先的設計使其設置通常涉及更多容器，相對複雜。
總結
n8n 和 Dify 各自擅長不同領域，沒有絕對的贏家，選擇取決於您的核心需求。如果您是一名技術用戶，需要高度客製化、廣泛的系統整合和資料主權，n8n 憑藉其強大的自動化功能和靈活的部署選項將是更優的選擇。如果您是一名產品經理或非技術用戶，主要目標是快速構建、迭代和部署基於 LLM 的 AI 應用，那麼 Dify 以其 AI 原生設計、直觀的介面和簡化的開發流程將更符合您的需求。對於一些複雜場景，兩者甚至可以協同合作，讓 n8n 處理後端自動化，Dify 專注於前端 AI 互動。
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作者: WhichBetter Editorial Team
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