Which Better: So sánh chuyên sâu: n8n vs Dify - Nền tảng tự động hóa và phát triển AI Agent
n8n và Dify là hai nền tảng nổi bật trong bối cảnh tự động hóa quy trình làm việc và phát triển ứng dụng AI, nhưng chúng phục vụ các mục đích khác nhau và hướng đến các đối tượng người dùng riêng biệt. Trong khi n8n tập trung vào việc tạo ra các quy trình tự động hóa phức tạp, tích hợp hàng trăm ứng dụng và API, Dify lại chuyên về việc xây dựng các ứng dụng AI-native thông minh, đặc biệt là các AI Agent và RAG pipeline dựa trên Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Báo cáo này sẽ cung cấp một phân tích chuyên sâu để giúp bạn hiểu rõ hơn về điểm mạnh, điểm yếu và các trường hợp sử dụng lý tưởng của từng nền tảng.
💡 Điểm Chính
- n8n là nền tảng tự động hóa quy trình làm việc mạnh mẽ, mã nguồn mở, hỗ trợ low-code với hơn 400 tích hợp, lý tưởng cho việc tự động hóa dữ liệu và tích hợp hệ thống, đặt AI như một phần của quy trình.
- Dify là nền tảng phát triển ứng dụng AI-native chuyên sâu, tập trung vào xây dựng AI Agent và RAG pipeline với phương pháp no-code/low-code, đặc biệt phù hợp cho các ứng dụng dựa trên LLM.
- Lựa chọn giữa n8n và Dify phụ thuộc vào trọng tâm chính của bạn: n8n cho tự động hóa hệ thống rộng lớn, Dify cho phát triển ứng dụng AI thông minh nhanh chóng. Cả hai có thể tích hợp để tạo ra một hệ sinh thái mạnh mẽ.
📊 Đánh giá Chuyên gia
n8n ⭐️ 8.8
Dify ⭐️ 8.5
Bảng So sánh
| Tính năng | n8n | Dify | Người thắng |
|---|---|---|---|
| Loại nền tảng | Mã nguồn mở, công cụ tự động hóa quy trình làm việc low-code | Nền tảng AI-native, AI agent no-code/low-code | Hòa 🤝 |
| Đối tượng chính | Nhà phát triển, nhóm CNTT, kỹ sư tự động hóa | Nhà phát triển AI và nhóm khởi nghiệp, người dùng doanh nghiệp | Hòa 🤝 |
| Trọng tâm cốt lõi | Tích hợp ứng dụng rộng rãi & quy trình tự động hóa | Tạo AI agent, RAG, điều phối prompt | Hòa 🤝 |
| Mức độ dễ sử dụng | Low-code, cần chuyên môn kỹ thuật (Medium) | No-code, trực quan với giao diện kéo thả (Excellent) | Dify 🏆 |
| Trình kích hoạt quy trình làm việc | Thủ công, webhook, lịch trình, sự kiện ứng dụng | Thủ công, tin nhắn người dùng | n8n 🏆 |
| Hệ sinh thái tích hợp | 400+ kết nối ứng dụng (CRM, ERP, cơ sở dữ liệu) | Tích hợp tập trung vào AI (cơ sở kiến thức, API LLM) | n8n 🏆 |
| Khả năng AI | Các nút LLM bên thứ ba (AI là một phần của quy trình) | Hỗ trợ nguyên bản đa LLM, RAG, công cụ đánh giá (AI là cốt lõi) | Dify 🏆 |
| Tùy chọn triển khai | Tự lưu trữ, Cloud SaaS (linh hoạt hơn) | Cloud SaaS tập trung, tùy chọn tự lưu trữ hạn chế (tối ưu cho AI được quản lý) | n8n 🏆 |
| Mã nguồn mở | Hoàn toàn mã nguồn mở với sự hỗ trợ của cộng đồng | Mã nguồn mở hạn chế, giấy phép Fair-Code | n8n 🏆 |
| Xử lý dữ liệu | Truy cập đọc/ghi dễ dàng vào dữ liệu kinh doanh qua các trình kết nối | Hỗ trợ nhiều nguồn kiến thức, RAG | Hòa 🤝 |
🌍 Sự hiện diện trên Tiền trường
n8n: 200.000 - 230.000+ người dùng hoạt động toàn cầu (3000+ doanh nghiệp) (Nhà phát triển, kỹ sư tự động hóa, nhóm CNTT, doanh nghiệp nhỏ đến lớn)
Dify: Hơn 130.000 ứng dụng AI được tạo, 18.5k GitHub stars (Nhà phát triển AI, nhóm khởi nghiệp, người dùng doanh nghiệp không chuyên kỹ thuật)
🗣️ Cảm nhận Người dùng
n8n (⭐️ 8.5)
- 👍:
Tính linh hoạt và khả năng tùy chỉnh cao.
Số lượng tích hợp lớn (hơn 400).
Mô hình mã nguồn mở và cộng đồng hỗ trợ mạnh mẽ.
Khả năng kiểm soát dữ liệu tốt với tùy chọn tự lưu trữ.
- 👎:
Yêu cầu kiến thức kỹ thuật cho các quy trình phức tạp.
Các gói cloud có thể trở nên đắt đỏ do tính phí dựa trên số lượt thực thi.
Dify (⭐️ 8.2)
- 👍:
Giao diện trực quan, dễ sử dụng cho người không chuyên kỹ thuật.
Tập trung mạnh mẽ vào phát triển ứng dụng AI-native (LLM, RAG).
Triển khai nhanh chóng các nguyên mẫu ứng dụng AI.
Tích hợp các công cụ quản lý prompt và đánh giá hiệu suất AI.
- 👎:
Khả năng tích hợp với các hệ thống kinh doanh truyền thống hạn chế hơn.
Tùy chọn tự lưu trữ có thể phức tạp hơn do kiến trúc microservices.
Cộng đồng nhỏ hơn so với n8n.
📢 Cập nhật Gần đây
n8n:
- Ra mắt n8n 2.0 tập trung vào bảo mật nâng cao (task runner, xác thực OAuth callback, vô hiệu hóa các nút nguy hiểm theo mặc định).
- Giới thiệu tính năng tự động lưu (autosave) và giao diện người dùng hiện đại hóa, cải thiện trải nghiệm chỉnh sửa quy trình làm việc.
- Cải thiện hiệu suất với trình điều khiển pooling SQLite và xử lý dữ liệu nhị phân dựa trên hệ thống tệp.
- Thêm hỗ trợ MySQL/MariaDB và công cụ mã Python gốc cho AI.
Dify:
- Hỗ trợ OAuth cho công cụ và quản lý đa thông tin xác thực để tích hợp an toàn hơn.
- Giới thiệu Prompt và Code Optimization, với trợ lý tối ưu hóa prompt LLM và công cụ tự động sửa lỗi cho các nút Code.
- Cải tiến quy trình làm việc với tính năng gỡ lỗi trực quan và bảng điều khiển mối quan hệ để theo dõi luồng dữ liệu.
- Khả năng cơ sở kiến thức đa phương thức, cho phép Dify hiểu cả văn bản và hình ảnh trong cơ sở kiến thức RAG.
- Cải thiện quản lý lỗi và giới thiệu Endpoint mới cho các plugin mở rộng.
Ưu và Nhược điểm
n8n
✅ Ưu điểm:
- ✅ Hỗ trợ hơn 400+ tích hợp ứng dụng và API.
- ✅ Triển khai linh hoạt, bao gồm tùy chọn tự lưu trữ (self-hosted) để kiểm soát dữ liệu cao.
- ✅ Quy trình làm việc mạnh mẽ với các nút xử lý dữ liệu và điều kiện phức tạp.
- ✅ Cộng đồng mã nguồn mở lớn và năng động.
❌ Nhược điểm:
- ❌ Yêu cầu kiến thức kỹ thuật nhất định cho các tích hợp API phức tạp và xử lý JSON.
- ❌ Tính năng AI được tích hợp qua các nút bên thứ ba, không phải là tính năng cốt lõi.
- ❌ Phiên bản cloud có thể đắt đỏ đối với một số người dùng do tính phí dựa trên số lượt thực thi.
Dify
✅ Ưu điểm:
- ✅ Tập trung cốt lõi vào phát triển ứng dụng AI-native và LLM.
- ✅ Giao diện kéo thả trực quan, dễ sử dụng cho người dùng không chuyên kỹ thuật.
- ✅ Hỗ trợ RAG (Retrieval-Augmented Generation) và kỹ thuật prompt ngay trong nền tảng.
- ✅ Tích hợp sẵn cơ chế quản lý kiến thức và khả năng đánh giá hiệu suất AI.
❌ Nhược điểm:
- ❌ Khả năng tích hợp với các ứng dụng kinh doanh truyền thống hạn chế hơn n8n.
- ❌ Tùy chọn triển khai tự lưu trữ có phần phức tạp hơn do kiến trúc microservices.
- ❌ Cộng đồng phát triển nhỏ hơn so với n8n.
💰 Gói Giá
| Gói | Giá | Tính năng |
|---|---|---|
| n8n | ||
| Tự lưu trữ (Self-hosted) | Miễn phí | ✅ Mã nguồn mở ✅ Kiểm soát hoàn toàn dữ liệu ❌ Chi phí vận hành và bảo trì |
| Starter Cloud | Từ $20-$24/tháng | ✅ 2.500 lượt thực thi quy trình làm việc/tháng ✅ 5 lượt thực thi đồng thời ✅ 20 tín dụng AI Workflow Builder ✅ Không giới hạn người dùng & quy trình làm việc |
| Pro Cloud | Từ $50/tháng | ✅ 10.000 lượt thực thi/tháng ✅ 20 lượt thực thi đồng thời ✅ 150 tín dụng AI Workflow Builder ✅ 3 dự án được chia sẻ ✅ Vai trò quản trị viên ✅ Lịch sử quy trình làm việc |
| Enterprise | Liên hệ kinh doanh | ✅ Mọi thứ trong gói Business ✅ Không giới hạn dự án được chia sẻ ✅ Hơn 200 lượt thực thi đồng thời ✅ 1000 tín dụng AI Workflow Builder ✅ Hỗ trợ riêng với SLA ✅ Tùy chọn triển khai tại chỗ |
| Dify | ||
| Sandbox | Miễn phí | ✅ 200 tín dụng tin nhắn ✅ 1 không gian làm việc nhóm ✅ 1 thành viên nhóm ✅ 5 ứng dụng ✅ 50 tài liệu kiến thức (50MB) ✅ Lịch sử nhật ký 15 ngày |
| Professional | $59/tháng/không gian làm việc | ✅ 5.000 tín dụng tin nhắn/tháng ✅ 3 thành viên nhóm ✅ 50 ứng dụng ✅ 500 tài liệu kiến thức (200MB) ✅ Hỗ trợ email ✅ 10 công cụ tùy chỉnh |
| Team | $159/tháng/không gian làm việc | ✅ 10.000 tín dụng tin nhắn/tháng ✅ Không giới hạn thành viên nhóm ✅ Không giới hạn ứng dụng ✅ 1.000 tài liệu kiến thức (1GB) ✅ Hỗ trợ ưu tiên qua email & chat ✅ Không giới hạn công cụ tùy chỉnh |
Phân tích Chuyên sâu
Triết lý cốt lõi và trọng tâm thiết kế
n8n hoạt động như một công cụ tự động hóa quy trình làm việc mã nguồn mở, đa năng. Nó sử dụng trình chỉnh sửa dựa trên nút để kết nối các ứng dụng, API và dịch vụ cho tự động hóa CNTT và dữ liệu. n8n được xây dựng cho các quy trình tự động hóa truyền thống và tích hợp hệ thống rộng rãi.
Dify là một nền tảng phát triển ứng dụng AI-native. Nó cung cấp các công cụ chuyên biệt để xây dựng, đánh giá và triển khai các ứng dụng chạy bằng LLM với ít mã hóa nhất. Dify được thiết kế đặc biệt để phát triển ứng dụng AI, tập trung vào việc tạo ra các tác nhân AI và đường ống RAG.
Khả năng Quy trình làm việc & AI
n8n vượt trội trong tự động hóa quy trình kinh doanh với hơn 400 tích hợp sẵn có. Nó cung cấp nhiều loại trình kích hoạt khác nhau và triển khai AI thông qua các nút của bên thứ ba (như OpenAI) hơn là một tính năng cốt lõi. n8n coi AI là một phần của quy trình tự động hóa rộng hơn.
Dify cung cấp các quy trình làm việc tập trung vào AI với hỗ trợ nguyên bản cho nhiều LLM, RAG tích hợp sẵn, kỹ thuật prompt và các công cụ đánh giá được thiết kế để tạo ra trải nghiệm AI đàm thoại. Tuy nhiên, các tính năng quy trình làm việc của nó có phần hạn chế hơn về các tùy chọn kích hoạt. Dify tích hợp trực tiếp khả năng AI vào môi trường phát triển cốt lõi của nó.
Độ phức tạp kỹ thuật & Người dùng mục tiêu
n8n là một nền tảng low-code cung cấp cả giao diện kéo thả trực quan để xây dựng quy trình làm việc và hỗ trợ nhúng mã tùy chỉnh để mở rộng chức năng. Tuy nhiên, nó thường yêu cầu kiến thức kỹ thuật để tích hợp API phức tạp và xử lý JSON, phù hợp nhất cho các kỹ sư tự động hóa và nhà phát triển.
Dify tuân theo cách tiếp cận low-code/no-code với giao diện kéo thả trực quan. Nó đơn giản hóa việc tạo tác nhân và quy trình làm việc AI cho người dùng doanh nghiệp và các nhóm khởi nghiệp có ít chuyên môn về mã hóa.
Tùy chọn triển khai & Kiểm soát dữ liệu
n8n cung cấp khả năng triển khai linh hoạt, bao gồm các tùy chọn tự lưu trữ cho môi trường tại chỗ hoặc đám mây riêng. Điều này hấp dẫn các tổ chức có nhu cầu kiểm soát dữ liệu và tuân thủ nghiêm ngặt.
Dify tập trung vào đám mây với một số tùy chọn tự lưu trữ. Nó được tối ưu hóa cho việc triển khai ứng dụng AI có thể mở rộng và cơ sở hạ tầng được quản lý.
Hướng dẫn Mua sắm
Hướng dẫn Quyết định Nhanh
- Nhà phát triển & Kỹ sư tự động hóa 👨💻: n8n。Cần kiểm soát chi tiết, tùy chỉnh cao và tích hợp sâu với các hệ thống hiện có, bao gồm cả khả năng viết mã tùy chỉnh.
- Người xây dựng ứng dụng AI & Nhóm khởi nghiệp 🤖: Dify。Muốn nhanh chóng phát triển và triển khai các ứng dụng AI, chatbot, hệ thống Q&A dựa trên LLM với giao diện trực quan và ít mã hóa.
- Doanh nghiệp lớn với yêu cầu về quyền riêng tư 🏢: n8n。Ưu tiên kiểm soát dữ liệu nghiêm ngặt và yêu cầu triển khai tự lưu trữ để tuân thủ quy định nội bộ và ngành.
- Nhóm tiếp thị/sản phẩm không chuyên kỹ thuật 📈: Dify。Cần tạo các tác nhân AI thông minh để tạo nội dung, hỗ trợ khách hàng hoặc phân tích dữ liệu mà không cần kiến thức lập trình sâu.
🔄 Lựa chọn Thay thế
- Flowise: Nền tảng mã nguồn mở, kéo thả để xây dựng các ứng dụng LLM tùy chỉnh.
- Coze: Nền tảng xây dựng chatbot AI Agent thế hệ mới, tích hợp công cụ năng suất AI và triển khai đa nền tảng.
- Sim: Trình xây dựng quy trình làm việc AI agent mã nguồn mở, kéo thả trực quan, kết nối hơn 100 ứng dụng.
- Gumloop: Nền tảng tự động hóa AI no-code, cho phép xây dựng quy trình làm việc phức tạp bằng cách kết nối các ứng dụng, dữ liệu và AI.
Câu hỏi Thường gặp
n8n và Dify khác nhau như thế nào về mục đích chính?
n8n là một nền tảng tự động hóa quy trình làm việc đa năng, tập trung vào việc tích hợp các ứng dụng và hệ thống để tự động hóa dữ liệu. Dify là một nền tảng phát triển ứng dụng AI-native, chuyên về xây dựng AI Agent và RAG pipeline cho các ứng dụng dựa trên LLM.
Tôi có thể tự lưu trữ (self-host) n8n và Dify không?
Có, cả n8n và Dify đều cung cấp tùy chọn tự lưu trữ. n8n có tính linh hoạt cao hơn trong việc triển khai tự lưu trữ, trong khi Dify cũng hỗ trợ nhưng tập trung hơn vào các tùy chọn đám mây được quản lý.
Nền tảng nào dễ sử dụng hơn cho người dùng không chuyên kỹ thuật?
Dify nói chung dễ sử dụng hơn cho người dùng không chuyên kỹ thuật nhờ cách tiếp cận no-code/low-code với giao diện kéo thả trực quan và tập trung vào các trường hợp sử dụng AI cụ thể. n8n cũng là low-code nhưng yêu cầu một mức độ hiểu biết kỹ thuật nhất định.
Hai nền tảng này có thể tích hợp với nhau không?
Có, chúng có thể tích hợp thông qua API. n8n có thể xử lý logic nghiệp vụ phụ trợ và kết nối với các hệ thống khác, trong khi Dify tập trung vào tương tác AI giao diện người dùng.
Kết luận
Quyết định giữa n8n và Dify cuối cùng phụ thuộc vào trọng tâm chính trong hành trình tự động hóa và AI của bạn. Nếu ưu tiên hàng đầu của bạn là tự động hóa các quy trình làm việc phức tạp, tích hợp các hệ thống đa dạng và kiểm soát hoàn toàn dữ liệu với khả năng tùy chỉnh mã, n8n là lựa chọn vượt trội. Ngược lại, nếu mục tiêu của bạn là nhanh chóng xây dựng và triển khai các ứng dụng AI-native thông minh, đặc biệt là AI Agent và các giải pháp dựa trên LLM với yêu cầu mã hóa tối thiểu, Dify sẽ cung cấp trải nghiệm hiệu quả và trực quan hơn. Đối với các trường hợp sử dụng nâng cao, việc kết hợp cả hai nền tảng có thể tận dụng tối đa điểm mạnh của từng công cụ, nơi n8n xử lý tự động hóa back-end và Dify quản lý tương tác AI thông minh.
🔗 Liên kết Chính thức
Viết bởi: WhichBetter Editorial Team
📚 Tham khảo
Dữ liệu trong bài viết này được tổng hợp từ các nguồn uy tín sau: