Which Better: n8n ve Dify Karşılaştırması: Yapay Zeka Destekli Otomasyon ve Uygulama Geliştirme için Hangisi En İyisi?
Dijital dönüşüm ve yapay zeka destekli otomasyon çağında, işletmeler operasyonları kolaylaştırmak ve akıllı uygulamalar oluşturmak için doğru araçları arıyor. n8n ve Dify, bu alanda öne çıkan iki platformdur ancak temel odak noktaları ve hedef kitleleri açısından önemli farklılıklar gösterir. Bu derinlemesine karşılaştırma raporu, n8n ve Dify'nin yeteneklerini, avantajlarını ve dezavantajlarını inceleyerek işletmenizin özel ihtiyaçları için en iyi seçimi yapmanıza yardımcı olmayı amaçlamaktadır.
💡 Önemli Çıkarımlar
- n8n, geniş entegrasyon yelpazesi ve güçlü, esnek iş akışı otomasyonu özellikleriyle öne çıkarken, Dify özellikle LLM tabanlı yapay zeka uygulamalarının hızlı geliştirilmesi ve dağıtılması için tasarlanmıştır.
- n8n daha çok teknik kullanıcılar ve detaylı sistem entegrasyonu arayan ekipler için idealdir, Dify ise daha az teknik bilgiye sahip kullanıcıların bile yapay zeka uygulamaları oluşturmasını sağlayan daha sezgisel bir 'no-code' veya 'low-code' deneyim sunar.
- Veri egemenliği ve şirket içi barındırma kritikse n8n daha fazla esneklik sunarken, Dify yönetilen bulut altyapısı ve yapay zeka uygulamalarının ölçeklenebilir dağıtımı için optimize edilmiştir.
📊 Uzman Puanı
n8n ⭐️ 8.8
Dify ⭐️ 8.5
Karşılaştırma Tablosu
| Özellik | n8n | Dify | Kazanan |
|---|---|---|---|
| Platform Türü | Açık kaynaklı, düşük kodlu iş akışı otomasyonu | Yapay zeka yerel, no-code yapay zeka ajanı platformu | Berabere 🤝 |
| Ana Odak Noktası | Geniş uygulama entegrasyonu ve otomasyon iş akışları | Yapay zeka ajanı oluşturma, RAG, prompt düzenleme | Berabere 🤝 |
| Entegrasyon Ekosistemi | 400'den fazla uygulama bağlantısı (CRM, ERP, veritabanları) | Yapay zeka odaklı entegrasyonlar (bilgi tabanları, LLM API'leri) | n8n 🏆 |
| Yapay Zeka Yetenekleri | Üçüncü taraf LLM düğümleri aracılığıyla yapay zeka entegrasyonu | Yerel çoklu LLM, RAG, değerlendirme araçları | Dify 🏆 |
| Kullanım Kolaylığı | Düşük kodlu, teknik uzmanlık gerektirir | Sezgisel no-code, düşük öğrenme eğrisi | Dify 🏆 |
| Dağıtım Seçenekleri | Kendi kendine barındırılan, bulut SaaS | Bulut SaaS odaklı, sınırlı kendi kendine barındırma seçenekleri | n8n 🏆 |
| Topluluk ve Ekosistem | Geniş aktif açık kaynak topluluğu | Büyüyen geliştirici ekosistemi | n8n 🏆 |
🌍 Pazar Varlığı
n8n: 230.000'den fazla aktif kullanıcı, 3.000'den fazla kurumsal müşteri (Geliştiriciler, BT ekipleri, otomasyon mühendisleri, küçük ve orta ölçekli işletmelerden kurumsal müşterilere kadar.)
Dify: 130.000'den fazla yapay zeka uygulaması oluşturuldu, 18.5k GitHub yıldızı (Yapay zeka geliştiricileri, startup ekipleri, ürün yöneticileri, teknik olmayan iş kullanıcıları.)
🗣️ Kullanıcı Duygusu
n8n (⭐️ 8.5)
- 👍:
Güçlü otomasyon yetenekleri ve sorunsuz entegrasyon
Sezgisel arayüz ve hızlı kurulum
Geniş entegrasyon yelpazesi ve esneklik
Kendi kendine barındırma seçeneğinin sağladığı kontrol
- 👎:
Karmaşık iş akışları için teknik bilgi gerekliliği
Yürütme bazlı fiyatlandırmanın yüksek kullanımda maliyetli olabilmesi
Hata işleme ve dokümantasyonun bazen yetersiz kalması
Bazı entegrasyon eksiklikleri için özel çözümler geliştirme ihtiyacı
Dify (⭐️ 8.2)
- 👍:
Yapay zeka uygulamalarını no-code/low-code ile hızlıca oluşturma kolaylığı
Yerel LLM desteği ve RAG yetenekleri
Yapay zeka ajanları ve chatbotlar için özel tasarım
Web Uygulaması olarak doğrudan dağıtım imkanı
- 👎:
Genel iş akışı otomasyonu için daha sınırlı kapsam
n8n'e göre daha az tetikleyici seçeneği
Daha az detaylı izleme ve hata ayıklama özellikleri
Çoklu kiracılı kullanım için lisans kısıtlamaları
📢 Son Güncellemeler
n8n:
- n8n 2.0 sürümü ile güvenlik, güvenilirlik ve performansa odaklanıldı. Daha güvenli iş akışı dağıtımı için 'Yayınla / Kaydet' özelliği getirildi.
- Kod düğümü yürütmeleri için izole ortamlar ve varsayılan olarak devre dışı bırakılan rastgele komut yürütme düğümleri ile güvenlik önlemleri artırıldı.
- AI Builder'a sürüm oluşturma ve çoklu ajan iş akışı iyileştirmeleri eklendi. OpenAI isteklerine platform başlığı dahil edildi.
- AI için yerel Python kod aracı eklendi ve daha iyi kullanıcı deneyimi için yeniden tasarlanmış bir yan çubuk sunuldu.
Dify:
- RAG iyileştirmesi için 'Parent-child Retrieval' özelliği tanıtıldı, bu sayede daha hassas ve bağlam açısından zengin yapay zeka yanıtları sağlanıyor.
- Araçlar için OAuth desteği ve çoklu kimlik bilgisi yönetimi eklendi, böylece Gmail ve GitHub gibi hizmetlerle daha güvenli entegrasyonlar sağlandı.
- İş akışı yürütme motoru önemli ölçüde hızlandırıldı, veritabanı yazma işlemleri asenkron hale getirildi ve performans iyileştirildi.
- Bilgi tabanına hem metin hem de görselleri anlama yeteneği kazandıran çok modlu bilgi tabanı özelliği eklendi.
- Prompt ve Kod optimizasyonu için LLM düğüm prompt optimizasyon asistanı ve Kod düğümleri için otomatik düzeltme aracı sunuldu.
Artılar ve Eksiler
n8n
✅ Artılar:
- ✅ Kapsamlı entegrasyon (400'den fazla uygulama desteği)
- ✅ Yerel barındırma seçeneği sayesinde yüksek veri gizliliği ve kontrolü
- ✅ Karmaşık iş akışları ve sistem entegrasyonu için güçlü düşük kod yetenekleri
- ✅ Büyük ve aktif açık kaynak topluluğu desteği
❌ Eksiler:
- ❌ Karmaşık API entegrasyonları için teknik bilgi gerektirebilir
- ❌ İş akışı yürütme sayısına dayalı fiyatlandırma, yüksek kullanımda maliyetli olabilir
- ❌ Bazı kullanıcılar hata yönetimi ve dokümantasyon eksikliği yaşadığını belirtiyor
- ❌ Arayüz, teknik olmayan kullanıcılar için daha az sezgisel olabilir
Dify
✅ Artılar:
- ✅ LLM tabanlı yapay zeka uygulamaları geliştirmeye özel olarak tasarlanmıştır
- ✅ Yapay zeka ajanları ve RAG ardışık düzenleri oluşturmak için sezgisel no-code/low-code arayüz
- ✅ Çoklu LLM desteği ve yerleşik prompt mühendisliği araçları
- ✅ Hızlı prototipleme ve yapay zeka uygulamalarını dağıtma yeteneği
❌ Eksiler:
- ❌ Genel iş akışı otomasyonu yetenekleri n8n'e göre daha sınırlıdır
- ❌ Daha az tetikleyici seçeneği sunar
- ❌ İzleme ve hata ayıklama özellikleri n8n'den daha az ayrıntılı olabilir
- ❌ Özellikle bulut odaklıdır ve şirket içi barındırma seçenekleri sınırlıdır
💰 Fiyatlandırma
| Plan | Fiyat | Özellikler |
|---|---|---|
| n8n | ||
| Community (Self-Hosted) | Ücretsiz | ✅ Sınırsız iş akışı ✅ Sınırsız entegrasyon ✅ Tam veri kontrolü ve gizliliği ❌ Ekip işbirliği özellikleri sınırlı |
| Starter (Cloud) | Ayda yaklaşık 20-24 $ | ✅ 2.500 iş akışı yürütme/ay ✅ Yönetilen barındırma ✅ Temel destek ❌ 5 dakika yürütme süresi sınırı ❌ Rol tabanlı izinler yok |
| Pro (Cloud) | Ayda yaklaşık 50 $ | ✅ 10.000 iş akışı yürütme/ay ✅ Tüm Starter özellikleri ✅ Gelişmiş işbirliği özellikleri ✅ Öncelikli destek |
| Enterprise (Cloud) | Özel fiyatlandırma | ✅ Sınırsız iş akışı yürütme ✅ Gelişmiş güvenlik ve uyumluluk ✅ Özel SLA ✅ 7/24 destek ✅ Şirket içi barındırma seçenekleri |
| Dify | ||
| Sandbox (Cloud) | Ücretsiz | ✅ 200 mesaj kredisi/ay ✅ 1 Ekip Çalışma Alanı ✅ 1 Ekip Üyesi ✅ 5 Uygulama ✅ 50 Bilgi Belgesi ✅ 50 MB Bilgi Veri Depolama |
| Professional (Cloud) | Ayda 59 $ | ✅ 5.000 mesaj kredisi/ay ✅ 1 Ekip Çalışma Alanı ✅ 3 Ekip Üyesi ✅ 50 Uygulama ✅ 500 Bilgi Belgesi ✅ 500 MB Bilgi Veri Depolama ✅ Gelişmiş özellikler |
| Team (Cloud) | Ayda 159 $ | ✅ 10.000 mesaj kredisi/ay ✅ 1 Ekip Çalışma Alanı ✅ 50 Ekip Üyesi ✅ 200 Uygulama ✅ 1.000 Bilgi Belgesi ✅ 1 GB Bilgi Veri Depolama ✅ Prioriteli destek ✅ SSO kimlik doğrulaması |
| Enterprise (Cloud) | Özel fiyatlandırma | ✅ Tamamen özel özellikler ✅ Özel LLMOps çözümleri ✅ Kapsamlı destek ve SLA ✅ Özel bulut veya şirket içi dağıtım |
Derinlemesine Analiz
Temel Odak ve Tasarım Felsefesi
n8n, uygulamaları, API'leri ve hizmetleri bağlamak için düğüm tabanlı bir düzenleyici kullanan, genel amaçlı, açık kaynaklı bir iş akışı otomasyon aracı olarak konumlandırılmıştır. Amacı, IT ve veri otomasyonu için geniş sistem entegrasyonu sağlamaktır. Bu platform, geleneksel otomasyon iş akışları ve geniş sistem entegrasyonu için tasarlanmıştır.
Dify ise yapay zeka yerel bir uygulama geliştirme platformudur. Minimum kodlama ile LLM destekli uygulamaları oluşturmak, değerlendirmek ve dağıtmak için özel araçlar sunar. Dify, özellikle yapay zeka uygulaması geliştirme için tasarlanmıştır ve temelinde yapay zeka yeteneklerini barındırır.
İş Akışı ve Yapay Zeka Yetenekleri
n8n, 400'den fazla önceden oluşturulmuş entegrasyonuyla iş süreci otomasyonunda üstündür. Manuel, zamanlanmış, webhook ve form gönderimleri dahil çeşitli tetikleyici türleri sunar. Yapay zeka yeteneklerini ise yerel bir çekirdek özellikten ziyade üçüncü taraf düğümler (OpenAI gibi) aracılığıyla uygular.
Dify, yerel olarak birden fazla LLM, yerleşik RAG (Retrieval Augmented Generation), prompt mühendisliği ve konuşma yapay zekası deneyimleri oluşturmak için tasarlanmış değerlendirme araçlarıyla yapay zeka odaklı iş akışları sağlar. Ancak, iş akışı özellikleri daha az tetikleyici seçeneğiyle n8n'e göre biraz sınırlıdır.
Teknik Karmaşıklık ve Hedef Kitle
n8n, iş akışları oluşturmak için görsel sürükle ve bırak arayüzü ve işlevselliği genişletmek için özel kod gömme desteği sunan düşük kodlu bir platformdur. Ancak, karmaşık API entegrasyonları ve JSON işleme için genellikle teknik bilgi gerektirir, bu da onu otomasyon mühendisleri ve geliştiriciler için en uygun hale getirir.
Dify, iş kullanıcıları ve daha az kodlama uzmanlığına sahip başlangıç ekipleri için yapay zeka ajanları ve iş akışları oluşturmayı basitleştiren sezgisel sürükle ve bırak arayüzleriyle düşük kodlu/no-code bir yaklaşım izler. Bu sayede, teknik olmayan kullanıcıların bile yapay zeka uygulamaları oluşturmasına olanak tanır.
Dağıtım ve Altyapı
n8n, şirket içi veya özel bulut ortamları için kendi kendine barındırma seçenekleri de dahil olmak üzere esnek dağıtım sunar. Bu, katı veri kontrolü ve uyumluluk ihtiyaçları olan kuruluşlar için caziptir.
Dify, bazı kendi kendine barındırma seçenekleriyle bulut odaklıdır. Ölçeklenebilir yapay zeka uygulaması dağıtımı ve yönetilen altyapı için optimize edilmiştir. Veri gizliliğine öncelik veren işletmeler için n8n'in kendi kendine barındırma kontrolü daha cazip olabilir, ancak Dify yönetilen ve ölçeklenebilir yapay zeka dağıtımı için tasarlanmıştır.
Satın Alma Rehberi
Hızlı Karar Rehberi
- Yapay Zeka Uygulama Geliştiricileri ve Başlangıç Ekipleri 🤖: Dify。LLM tabanlı uygulamaları (chatbotlar, yapay zeka ajanları) hızlı bir şekilde oluşturmak, prototiplemek ve dağıtmak istiyorsanız Dify, yerel yapay zeka yetenekleri ve no-code arayüzü sayesinde daha uygun olacaktır.
- Otomasyon Mühendisleri ve BT Ekipleri ⚙️: n8n。Farklı sistemler arasında (CRM'den Google Sheets'e gibi) veri taşımayı, sistemleri entegre etmeyi ve karmaşık iş süreçlerini otomatikleştirmeyi hedefliyorsanız n8n'in geniş entegrasyonları ve düşük kodlu esnekliği daha iyi hizmet edecektir.
- Yüksek Veri Gizliliği ve Şirket İçi Kontrol Gerektiren İşletmeler 🔒: n8n。Veri egemenliği kritik öneme sahipse ve altyapı üzerinde tam kontrol istiyorsanız, n8n'in esnek kendi kendine barındırma seçenekleri daha uygundur.
- Hızlı Dağıtım ve Yönetilen Yapay Zeka Altyapısı Arayanlar 📊: Dify。Yapay zeka uygulamalarınızı hızla pazara sunmak ve yönetilen, ölçeklenebilir bir bulut altyapısının avantajlarından yararlanmak istiyorsanız Dify tercih edilmelidir.
🔄 Alternatifler
- FlowiseAI: LLM uygulamaları için görsel sürükle ve bırak arayüzü ile düşük kodlu/no-code iş akışı oluşturucu.
- Coze: Çeşitli mesajlaşma platformlarında yayınlanabilen yapay zeka botları oluşturmak için no-code bir platform.
- Sim AI: Yapay zeka aracı iş akışları oluşturmak ve dağıtmak için açık kaynaklı görsel bir oluşturucu.
- Make (formerly Integromat): Uygulamaları ve sistemleri birbirine bağlayarak süreçleri otomatikleştiren kapsamlı bir görsel otomasyon platformu.
Sıkça Sorulan Sorular
n8n ve Dify arasındaki temel fark nedir?
n8n, geniş bir uygulama yelpazesini birbirine bağlayarak ve iş akışlarını otomatikleştirerek genel amaçlı otomasyona odaklanırken, Dify özellikle Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) üzerine kurulu yapay zeka uygulamaları ve ajanları geliştirmek için tasarlanmıştır.
Hangisi yapay zeka uygulaması geliştirmek için daha iyi?
Yapay zeka uygulamaları, özellikle chatbotlar ve RAG sistemleri geliştirmek için Dify daha iyi bir seçimdir. LLM'lere yerel desteği, prompt mühendisliği araçları ve no-code arayüzü bu süreçleri basitleştirir.
Hangisi genel iş akışı otomasyonu için daha iyi?
Genel iş akışı otomasyonu, veri senkronizasyonu ve çeşitli iş uygulamalarını entegre etmek için n8n üstündür. 400'den fazla entegrasyonu ve güçlü süreç kontrol yetenekleri bu alanda öne çıkarır.
Karar
n8n ve Dify, yapay zeka çağında otomasyon ve uygulama geliştirme için güçlü araçlardır, ancak farklı nişlere hitap ederler. Kapsamlı sistem entegrasyonu ve esnek iş akışı otomasyonu arayan teknik ekipler için n8n üstün bir seçimdir. Buna karşılık, özellikle LLM tabanlı yapay zeka uygulamalarını hızlı bir şekilde geliştirmek ve dağıtmak isteyen, daha az teknik bilgiye sahip kullanıcılar veya startup'lar için Dify daha cazip bir platformdur. İdeal çözüm, işletmenizin birincil odağına ve mevcut teknik uzmanlığına bağlı olacaktır. Bazı durumlarda, her iki platformu API entegrasyonları aracılığıyla birleştirmek, n8n'in güçlü otomasyon yeteneklerini Dify'nin yapay zeka odaklı özellikleriyle birleştirerek en iyi sonucu verebilir.
🔗 Resmi Bağlantılar
Yazan: WhichBetter Editorial Team
📚 Referanslar
Bu makaledeki veriler aşağıdaki yetkili kaynaklardan özetlenmiştir: