Which Better: n8n против Dify: Подробное сравнение платформ для автоматизации и разработки AI-приложений
В современном мире цифровой трансформации и AI-автоматизации компании сталкиваются с обилием платформ, предлагающих различные подходы к созданию интеллектуальных приложений и автоматизации бизнес-процессов. n8n и Dify — две заметные платформы, каждая из которых имеет свои уникальные сильные стороны и целевую аудиторию. n8n преуспевает в общей автоматизации рабочих процессов и интеграции систем, в то время как Dify является специализированной платформой для разработки AI-приложений, ориентированной на большие языковые модели (LLM). В этом подробном отчете мы рассмотрим ключевые различия, возможности, целевых пользователей и сценарии использования каждой платформы, чтобы помочь вам сделать обоснованный выбор.
💡 Ключевые выводы
- n8n является универсальной платформой для автоматизации рабочих процессов с широкими возможностями интеграции, идеально подходящей для технических команд и сложной автоматизации данных.
- Dify специализируется на разработке AI-приложений на базе LLM с фокусом на агентах и RAG-пайплайнах, предлагая интуитивный интерфейс для менее технических пользователей.
- Выбор между n8n и Dify зависит от основных целей: n8n для системной автоматизации, Dify для создания интеллектуальных AI-прирекомендаций и чат-ботов.
📊 Рейтинг эксперта
n8n ⭐️ 9.5
Dify ⭐️ 8.5
Сравнительная таблица
| Функция | n8n | Dify | Победитель |
|---|---|---|---|
| Основное назначение | Автоматизация рабочих процессов, системная интеграция | Разработка AI-приложений (LLM, RAG, AI-агенты) | Ничья 🤝 |
| Количество интеграций | 400+ нативных интеграций | AI-ориентированные интеграции (базы знаний, API LLM) | n8n 🏆 |
| Поддержка AI | Через сторонние узлы (OpenAI) как часть рабочего процесса | Нативная поддержка нескольких LLM, встроенные RAG, промпт-инжиниринг | Dify 🏆 |
| Уровень сложности/Целевая аудитория | Low-code, для разработчиков, инженеров по автоматизации | No-code/Low-code, для продуктовых менеджеров, стартапов, бизнес-пользователей | Dify 🏆 |
| Варианты развертывания | Самостоятельное размещение (Open Source), облако | Облако, ограниченные опции самостоятельного размещения | n8n 🏆 |
| Управление знаниями | Через коннекторы к Slack, Jira, CRM для глубокого доступа к данным | Поддерживает текст, таблицы, Q&A с RAG, мультимодальные базы знаний | Dify 🏆 |
| Мониторинг и отладка | Расширенное логирование выполнений, отладка данных каждого узла | Дашборды с метриками, логи ответов AI, но без экспорта логов для внешнего мониторинга | n8n 🏆 |
🌍 Рыночное Присутствие
n8n: 230 000+ активных пользователей, 3000+ предприятий (по состоянию на март 2025 г.), 3.64% доли рынка в автоматизации рабочих процессов, #7 в категории. (Разработчики, инженеры по автоматизации, IT-команды, предприятия, технические пользователи.)
Dify: Веб-трафик: 913.93K посещений в месяц (ноябрь 2025 г.), #822 в категории 'Программное обеспечение для программирования и разработчиков', 0.2% доли рынка в Low-Code платформах. (Разработчики AI, продуктовые менеджеры, стартап-команды, бизнес-пользователи.)
🗣️ Мнение Пользователей
n8n (⭐️ 9.5)
- 👍:
Открытый исходный код и гибкость самостоятельного размещения.
Широкий спектр интеграций и мощные возможности автоматизации.
Функции AI-агентов и способность к оркестровке AI.
Сильное сообщество и отличная документация.
- 👎:
Сложность в освоении для нетехнических пользователей.
Высокая стоимость облачных планов при большом количестве выполнений.
Менее четкие описания ошибок.
Dify (⭐️ 8.5)
- 👍:
Интуитивно понятный no-code/low-code интерфейс для создания AI-приложений.
Нативная поддержка LLM, RAG и промпт-инжиниринга.
Эффективность в создании AI-ассистентов и чат-ботов.
Повышение производительности и упрощение сотрудничества.
- 👎:
Ограниченные возможности общей автоматизации по сравнению с n8n.
Ограниченные варианты развертывания по сравнению с n8n.
Отсутствие прямого подтвержденного рейтинга на ведущих платформах отзывов (G2, Capterra).
📢 Последние Обновления
n8n:
- Усиление безопасности, надежности и производительности платформы с выходом версии 2.0.
- Внедрение парадигмы «Публикация / Сохранение» для безопасного развертывания рабочих процессов и функции автосохранения.
- Обновленный пользовательский интерфейс с современным дизайном узлов, динамической графикой выполнения и улучшенной навигацией.
- Улучшен узел AI-агента с повышенной производительностью и более эффективным управлением токенами, а также нативный инструмент кода Python для AI.
- Расширение интеграций, включая поддержку MySQL/MariaDB, глобальные учетные данные и новый узел клиента MCP.
Dify:
- Масштабные обновления рабочих процессов, включая итерации, экстракторы параметров и публикацию рабочих процессов в качестве инструментов.
- Улучшенные возможности RAG, такие как родительско-дочернее извлечение для более точного контекста и мультимодальная база знаний (текст и изображения).
- Улучшенное управление ошибками для повышения устойчивости рабочих процессов и обновленный движок выполнения для более быстрой производительности.
- Расширение интеграций, включая поддержку OAuth для инструментов и новые интеграции с базами данных/службами журналов (например, InterSystems IRIS, Aliyun SLS).
- Внедрение функций Smart Prompt & Code Fixes с помощником по оптимизации промптов узлов LLM и автокоррекцией для узлов кода.
Плюсы и минусы
n8n
✅ Плюсы:
- ✅ Широкие возможности автоматизации рабочих процессов и системной интеграции.
- ✅ Открытый исходный код и опция самостоятельного размещения для полного контроля данных и гибкости.
- ✅ Более 400 готовых интеграций с популярными приложениями и сервисами.
- ✅ Гибкость Low-code: возможность встраивания пользовательского кода (JavaScript/Python) для расширенной функциональности.
❌ Минусы:
- ❌ Более высокий порог входа и технические требования для сложных интеграций и обработки JSON.
- ❌ Облачные тарифные планы могут быть дорогими при большом количестве выполнений.
- ❌ Менее интуитивный интерфейс для нетехнических пользователей по сравнению с Dify.
Dify
✅ Плюсы:
- ✅ Специализация на разработке AI-приложений на базе LLM с нативной поддержкой.
- ✅ Встроенные инструменты для RAG, промпт-инжиниринга и оценки AI.
- ✅ Интуитивно понятный интерфейс no-code/low-code, удобный для нетехнических пользователей.
- ✅ Быстрое развертывание AI-агентов и чат-ботов с встроенным веб-приложением.
❌ Минусы:
- ❌ Ограниченные возможности общей автоматизации рабочих процессов и интеграции с бизнес-приложениями по сравнению с n8n.
- ❌ Фокус на облачном развертывании, хотя есть некоторые варианты самостоятельного размещения.
- ❌ Меньшее количество готовых шаблонов рабочих процессов, ориентированных на широкие сценарии автоматизации.
💰 Тарифные планы
| План | Цена | Возможности |
|---|---|---|
| n8n | ||
| Самостоятельное размещение (Open Source) | $0 | ✅ Полный контроль над данными ✅ Бесплатное использование ❌ Требует технических знаний для развертывания и обслуживания |
| Starter (Cloud) | $24/месяц | ✅ 2500 выполнений рабочих процессов в месяц ✅ Управляемый хостинг ❌ Ограниченное количество одновременных выполнений ❌ Базовая поддержка |
| Pro (Cloud) | $50/месяц | ✅ 10000 выполнений рабочих процессов в месяц ✅ 3 общих проекта ✅ 150 кредитов AI Workflow Builder ✅ Роли администратора ✅ История выполнений |
| Enterprise | Связаться с отделом продаж | ✅ Неограниченные общие проекты ✅ Расширенное удержание данных ✅ Выделенная поддержка с SLA ✅ Интеграция внешних хранилищ секретов |
| Dify | ||
| Sandbox (Free) | Бесплатно | ✅ 200 кредитов сообщений ✅ 1 рабочая область команды ✅ 5 приложений ✅ 50 документов знаний ✅ 50 МБ хранилища векторных данных |
| Professional | $59/месяц | ✅ 5000 кредитов сообщений в месяц ✅ 3 члена команды ✅ 50 приложений ✅ 500 документов знаний ✅ 200 МБ хранилища векторных данных ✅ Поддержка по электронной почте |
| Team | $159/месяц | ✅ 10000 кредитов сообщений в месяц ✅ Неограниченное количество членов команды ✅ Неограниченное количество приложений ✅ 1000 документов знаний ✅ 1 ГБ хранилища векторных данных ✅ Приоритетная поддержка |
Глубокий анализ
Основная философия и фокус дизайна
n8n позиционируется как универсальный инструмент автоматизации рабочих процессов с открытым исходным кодом. Он использует узловой редактор для подключения приложений, API и сервисов, фокусируясь на автоматизации IT и данных. Его основная задача — объединить различные системы для выполнения комплексных задач по автоматизации бизнес-процессов.
Dify — это платформа для разработки AI-нативных приложений. Она предоставляет специализированные инструменты для создания, оценки и развертывания приложений на базе LLM с минимальным кодированием. Dify создан специально для разработки AI-приложений, предлагая функции, ориентированные на разговорный AI и агентов.
Возможности рабочих процессов и AI
n8n доминирует в автоматизации бизнес-процессов с более чем 400 встроенными интеграциями. Он предлагает различные типы триггеров и реализует AI через сторонние узлы (например, OpenAI) как часть более широкого рабочего процесса. Он превосходен в оркестровке комплексных потоков данных и автоматизации системной логики.
Dify предоставляет AI-ориентированные рабочие процессы с нативной поддержкой нескольких LLM, встроенными RAG, промпт-инжинирингом и инструментами оценки, разработанными для создания разговорных AI-приложений. Его возможности рабочих процессов более ограничены по сравнению с n8n, но они глубоко интегрированы с функциями AI.
Развертывание и инфраструктура
n8n предлагает гибкие варианты развертывания, включая самостоятельное размещение в локальных или частных облачных средах, что привлекает организации со строгими требованиями к контролю данных и соответствию нормативным актам. Это обеспечивает высокий уровень конфиденциальности данных и контроля над инфраструктурой.
Dify ориентирован на облачные решения с некоторыми опциями самостоятельного размещения. Он оптимизирован для масштабируемого развертывания AI-приложений и управляемой инфраструктуры. Это удобно для команд, которым требуется быстрое развертывание и меньшие затраты на обслуживание.
Техническая сложность и целевая аудитория
n8n — это low-code платформа, которая предоставляет как визуальный интерфейс drag-and-drop, так и возможность встраивать пользовательский код для расширения функциональности. Она часто требует технических знаний для сложных интеграций API и обработки JSON, что делает ее наиболее подходящей для инженеров по автоматизации и разработчиков.
Dify придерживается подхода low-code/no-code с интуитивно понятными интерфейсами drag-and-drop. Он упрощает создание AI-агентов и рабочих процессов для бизнес-пользователей и стартап-команд с меньшим опытом кодирования, позволяя им быстро создавать интеллектуальные приложения.
Руководство по покупке
Руководство по быстрому выбору
- Технические специалисты и инженеры по автоматизации ⚙️: n8n。Для тех, кто нуждается в максимальной гибкости, широких возможностях интеграции и контроле над инфраструктурой, n8n предлагает непревзойденные возможности для автоматизации сложных рабочих процессов и интеграции систем.
- Разработчики AI-приложений и продуктовые менеджеры 🧠: Dify。Если ваша основная цель — быстро создавать, развертывать и управлять AI-приложениями на базе LLM, такими как чат-боты или системы Q&A, Dify предлагает более специализированные и интуитивные инструменты.
- Команды, которым нужны гибкость и конфиденциальность данных 🤝: n8n。Возможность самостоятельного размещения n8n обеспечивает полный контроль над данными и соответствует строгим требованиям конфиденциальности, что критически важно для многих предприятий.
- Стартапы и бизнес-пользователи с ограниченными техническими ресурсами 🚀: Dify。Благодаря своему no-code/low-code подходу Dify позволяет быстро прототипировать и запускать AI-приложения без необходимости глубоких технических знаний.
🔄 Альтернативы
- Flowise: Платформа для создания LLM-приложений с визуальным конструктором потоков и гибкими возможностями разработки.
- Make (ранее Integromat): Мощный инструмент для автоматизации рабочих процессов, предлагающий обширный набор функций и интеграций.
- Zapier: Популярный инструмент для простой автоматизации приложений, известный своей скоростью и удобством использования, но с более высокими ценами на расширенные функции.
- Activepieces: Легковесная альтернатива n8n, ориентированная на автоматизацию с открытым исходным кодом.
Часто задаваемые вопросы
Можно ли использовать n8n и Dify вместе?
Да, эти платформы не являются взаимоисключающими и могут быть интегрированы. n8n может обрабатывать бэкэнд-бизнес-логику и оркестрировать потоки данных, в то время как Dify может специализироваться на фронтэнд-AI-взаимодействии, используя API для связи.
Какая платформа предлагает лучший контроль над данными?
n8n предлагает более полный контроль над данными благодаря своей опции самостоятельного размещения, позволяя пользователям развертывать его в своих частных облаках или на локальных серверах. Dify в основном ориентирован на облако, хотя и предлагает некоторые варианты самостоятельного размещения.
Какая платформа лучше подходит для нетехнических пользователей?
Dify, благодаря своему интуитивно понятному no-code/low-code интерфейсу и ориентированности на разработку AI-приложений, в целом более доступен и прост в освоении для нетехнических пользователей.
Вердикт
Выбор между n8n и Dify в конечном итоге зависит от ваших конкретных целей и уровня технической подготовки. n8n является более универсальным и мощным инструментом для комплексной автоматизации рабочих процессов и системной интеграции, особенно для технических команд, которым требуется детальный контроль и гибкость самостоятельного размещения. Dify, напротив, является ведущим выбором для разработки AI-нативных приложений, предлагая специализированные функции LLM и удобный интерфейс для быстрого создания AI-агентов и чат-ботов, что делает его идеальным для продуктовых менеджеров и менее технических пользователей. Для сценариев, требующих как глубокой автоматизации, так и передовых возможностей AI, может быть рассмотрена комбинированная стратегия, использующая сильные стороны обеих платформ.
🔗 Официальные ссылки
Автор: WhichBetter Editorial Team
📚 Источники
Данные в этой статье обобщены из следующих авторитетных источников: