Which Better: n8n vs Dify: Kompleksowe porównanie platform automatyzacji AI
W dzisiejszym szybko rozwijającym się świecie technologii, platformy do automatyzacji i tworzenia aplikacji AI, takie jak n8n i Dify, stają się kluczowe dla firm. Choć obie umożliwiają integrację z różnymi zasobami zewnętrznymi i API, ich podstawowe cele projektowe i scenariusze zastosowania znacznie się różnią. Ten raport przedstawia dogłębne porównanie n8n i Dify, pomagając zrozumieć ich unikalne mocne strony i wybrać narzędzie najlepiej dopasowane do Twoich potrzeb.
💡 Kluczowe Wnioski
- n8n jest platformą typu low-code do ogólnej automatyzacji workflow z ponad 400 integracjami, preferowaną przez zespoły techniczne dla szerokiej integracji systemów i kontroli danych.
- Dify to platforma do tworzenia aplikacji AI, skupiona na budowaniu agentów AI i potoków RAG, idealna dla programistów AI i startupów, którzy potrzebują szybkich prototypów i łatwego wdrożenia aplikacji opartych na LLM.
- Wybór między n8n a Dify zależy od podstawowych potrzeb: n8n dla złożonej automatyzacji procesów biznesowych i szerokiej integracji, Dify dla szybkiego tworzenia i wdrażania inteligentnych aplikacji AI.
📊 Ocena Eksperta
n8n ⭐️ 8.8
Dify ⭐️ 8.5
Tabela Porównawcza
| Funkcja | n8n | Dify | Zwycięzca |
|---|---|---|---|
| Typ platformy | Open-source, low-code do automatyzacji workflow | AI-natywna, no-code platforma do agentów AI | Remis 🤝 |
| Główny odbiorca | Programiści, zespoły IT, inżynierowie automatyzacji | Programiści AI, zespoły startupowe, użytkownicy biznesowi | Remis 🤝 |
| Główny cel | Szeroka integracja aplikacji i workflowy automatyzacji | Tworzenie agentów AI, RAG, orkiestracja promptów | Remis 🤝 |
| Łatwość użycia | Low-code, wymaga wiedzy technicznej | No-code, umiarkowana krzywa uczenia się, intuicyjny UI | Dify 🏆 |
| Wyzwalacze workflow | Manualne, webhook, harmonogramy, zdarzenia aplikacji | Manualne i wiadomości użytkowników | n8n 🏆 |
| Ekosystem integracji | Ponad 400 połączeń z aplikacjami (CRM, ERP, bazy danych) | Integracje skoncentrowane na AI (bazy wiedzy, API LLM) | n8n 🏆 |
| Możliwości AI | Węzły LLM stron trzecich | Natywne multi-LLM, RAG, narzędzia do oceny | Dify 🏆 |
| Opcje wdrożenia | Self-hosted, cloud SaaS | Głównie cloud SaaS, ograniczone opcje self-hosted | n8n 🏆 |
| Open Source | W pełni open-source ze wsparciem społeczności | Ograniczone, licencja Fair-Code | n8n 🏆 |
| Obsługa danych przedsiębiorstwa i bezpieczeństwo | Dobry poziom integracji danych, częściowe zarządzanie uprawnieniami | Zaawansowana izolacja danych, szyfrowanie, kompleksowe zarządzanie uprawnieniami | Dify 🏆 |
🌍 Obecność na Rynku
n8n: Ponad 100 tys. gwiazdek na GitHubie, rosnąca baza użytkowników (Deweloperzy, inżynierowie automatyzacji, zespoły IT, specjaliści od operacji)
Dify: Rozwijający się ekosystem deweloperów, popularne wśród startupów (Deweloperzy AI, product managerowie, zespoły startupowe, firmy tworzące aplikacje LLM)
🗣️ Opinie Użytkowników
n8n (⭐️ 8.5)
- 👍:
Elastyczność i możliwość uruchamiania wielu workflowów jednocześnie.
Szeroka gama integracji z aplikacjami.
Możliwość self-hostingu i pełna kontrola nad danymi.
Aktywna społeczność i wsparcie dla niestandardowego kodu.
- 👎:
Stroma krzywa uczenia się w porównaniu do prostszych narzędzi no-code.
Złożoność debugowania w bardziej skomplikowanych workflowach.
Koszty wersji chmurowej mogą szybko rosnąć wraz ze skalą użycia.
Dify (⭐️ 8.0)
- 👍:
Intuicyjny interfejs użytkownika i prostota tworzenia aplikacji AI.
Natywne wsparcie dla LLM, RAG i agentów AI.
Szybkie przejście od prototypu do produkcji.
Możliwości monitorowania i zarządzania modelami.
- 👎:
Ograniczone możliwości workflow w porównaniu do bardziej ogólnych narzędzi automatyzacji.
Skupienie na AI może ograniczać szerokie integracje z aplikacjami biznesowymi.
Wersja self-hosted jest bardziej złożona w konfiguracji.
📢 Ostatnie Aktualizacje
n8n:
- Wprowadzenie n8n 2.0 z autosave, ulepszonym płótnem i odświeżonym paskiem bocznym, co poprawia UX i stabilność.
- Nowy przycisk „Publish” do bezpieczniejszego aktualizowania działających workflowów, oddzielający edycję od wdrożenia na żywo.
- Znaczące zwiększenie stabilności i wydajności poprzez lepszą obsługę danych binarnych oraz 10-krotnie szybsze działanie SQLite.
- Zmiany w silniku baz danych, w tym wycofanie wsparcia dla MySQL i MariaDB, z koniecznością migracji do PostgreSQL lub SQLite.
Dify:
- Dodanie obsługi OAuth dla narzędzi i zarządzania wieloma poświadczeniami dla bezpieczniejszej integracji z usługami takimi jak Gmail czy GitHub.
- Wprowadzenie wizualnego debugowania workflowów i szybkiego wyszukiwania/nawigacji w edytorze workflow.
- Asystent do optymalizacji promptów dla węzłów LLM i ulepszenia kodu.
- Dodano nowe modele (np. Gemini-exp-1114, modele Vision-Language) oraz narzędzia, takie jak wyszukiwanie wideo DuckDuckGo i wysyłanie e-maili.
Zalety i Wady
n8n
✅ Zalety:
- ✅ Ponad 400 natywnych integracji z aplikacjami biznesowymi (CRM, ERP, bazy danych).
- ✅ Elastyczne opcje wdrożenia, w tym self-hosting dla pełnej kontroli nad danymi i prywatności.
- ✅ Pełne możliwości low-code z obsługą niestandardowego kodu JavaScript/Python dla zaawansowanych scenariuszy.
- ✅ Rozbudowana społeczność open-source i dostępne szablony workflow.
❌ Wady:
- ❌ Może wymagać większej wiedzy technicznej do złożonych integracji API i obsługi JSON.
- ❌ Krzywa uczenia się może być bardziej stroma w porównaniu do narzędzi no-code.
- ❌ Funkcje AI są głównie implementowane poprzez węzły stron trzecich, a nie jako natywna funkcja rdzenia.
Dify
✅ Zalety:
- ✅ Szybkie prototypowanie i wdrażanie aplikacji AI (chatbotów, agentów AI, systemów Q&A).
- ✅ Natywne wsparcie dla wielu modeli LLM, wbudowane RAG i narzędzia do inżynierii promptów.
- ✅ Intuicyjny interfejs drag-and-drop i podejście low-code/no-code, ułatwiające pracę użytkownikom nietechnicznym.
- ✅ Zintegrowane narzędzia do monitorowania, optymalizacji produktu i zarządzania modelem.
❌ Wady:
- ❌ Ograniczone funkcje workflow w porównaniu do n8n, z mniejszą liczbą opcji wyzwalania.
- ❌ Skupienie na integracjach AI, a nie na ogólnych aplikacjach biznesowych.
- ❌ Wersja self-hosted może być bardziej złożona w konfiguracji ze względu na architekturę mikroserwisową.
💰 Cennik
| Plan | Cena | Cechy |
|---|---|---|
| n8n | ||
| Community Edition (Self-Hosted) | Darmowy | ✅ Nieograniczone workflowy ✅ Pełna kontrola nad danymi i infrastrukturą ✅ Aktywna społeczność wsparcia ❌ Brak hostingu w chmurze ❌ Brak profesjonalnego wsparcia |
| Starter (Cloud) | Od 20-24 USD/miesiąc (lub 20 EUR/miesiąc) | ✅ 1 współdzielony projekt ✅ 5 jednoczesnych wykonań ✅ Nieograniczona liczba użytkowników ✅ 50 kredytów AI Workflow Builder ✅ Wsparcie forum |
| Pro (Cloud) | Od 50 USD/miesiąc (lub 50 EUR/miesiąc) | ✅ Wszystko z planu Starter ✅ 3 współdzielone projekty ✅ 20 jednoczesnych wykonań ✅ 7 dni wglądu ✅ 150 kredytów AI Workflow Builder ✅ Role administratora ✅ Zmienne globalne ✅ Historia workflowów ✅ Wyszukiwanie wykonań |
| Business (Cloud) | Cena niestandardowa | ✅ Wszystko z planu Pro ✅ 6 współdzielonych projektów ✅ SSO, SAML i LDAP ✅ 30 dni wglądu ✅ Różne środowiska ✅ Opcje skalowania ✅ Kontrola wersji przy użyciu Git ✅ Wsparcie forum |
| Dify | ||
| Sandbox (Cloud) | Darmowy | ✅ 200 kredytów wiadomości ✅ 1 przestrzeń robocza zespołu ✅ 1 członek zespołu ✅ 5 aplikacji ✅ 50 dokumentów wiedzy ✅ 50 MB przestrzeni dyskowej danych wiedzy |
| Professional (Cloud) | 59 USD/przestrzeń robocza/miesiąc | ✅ 5000 kredytów wiadomości/miesiąc ✅ 1 przestrzeń robocza zespołu ✅ 3 członków zespołu ✅ 50 aplikacji ✅ 500 dokumentów wiedzy ✅ 500 MB przestrzeni dyskowej danych wiedzy ✅ Dedykowane wsparcie e-mail |
| Team (Cloud) | 159 USD/przestrzeń robocza/miesiąc | ✅ 10000 kredytów wiadomości/miesiąc ✅ 1 przestrzeń robocza zespołu ✅ 50 członków zespołu ✅ 200 aplikacji ✅ 1000 dokumentów wiedzy ✅ 1 GB przestrzeni dyskowej danych wiedzy ✅ Dedykowane wsparcie e-mail |
| Enterprise (Cloud/Self-hosted) | Cena niestandardowa | ✅ Pełne możliwości i wsparcie dla dużych systemów krytycznych ✅ Priorytetowe wsparcie e-mail ✅ Niestandardowe opcje brandingu ✅ Zaawansowane funkcje bezpieczeństwa i zgodności |
Dogłębna Analiza
Podstawowa filozofia i ukierunkowanie projektu
n8n działa jako uniwersalne, open-source'owe narzędzie do automatyzacji workflowów, wykorzystując edytor oparty na węzłach do łączenia aplikacji, API i usług w celu automatyzacji IT i danych. Jego podstawą jest tradycyjna automatyzacja procesów biznesowych i szeroka integracja systemów.
Dify to platforma do tworzenia aplikacji AI, oferująca specjalistyczne narzędzia do budowania, oceniania i wdrażania aplikacji opartych na LLM z minimalnym kodowaniem. Jest zaprojektowana specjalnie do tworzenia aplikacji AI i agentów AI.
Werdykt: n8n jest stworzone dla tradycyjnych workflowów automatyzacji i szerokiej integracji systemów, podczas gdy Dify jest zaprojektowane specjalnie do tworzenia aplikacji AI.
Możliwości workflow i AI
n8n wyróżnia się w automatyzacji procesów biznesowych dzięki ponad 400 gotowym integracjom i różnym typom wyzwalaczy. Implementuje AI poprzez węzły stron trzecich (np. OpenAI) jako część workflow.
Dify oferuje workflowy skoncentrowane na AI z natywną obsługą wielu LLM, wbudowanym RAG, inżynierią promptów i narzędziami oceny, zaprojektowanymi do tworzenia konwersacyjnych doświadczeń AI. Jego funkcje workflow są jednak bardziej ograniczone w porównaniu do n8n.
Werdykt: n8n dodaje AI do workflowów automatyzacji, podczas gdy Dify wbudowuje możliwości AI bezpośrednio w swoje podstawowe środowisko rozwoju.
Złożoność techniczna i grupa docelowa
n8n to platforma low-code z wizualnym interfejsem drag-and-drop i wsparciem dla niestandardowego kodu. Często wymaga wiedzy technicznej do złożonych integracji API i obsługi JSON, co czyni ją najlepiej dopasowaną dla inżynierów automatyzacji i programistów.
Dify stosuje podejście low-code/no-code z intuicyjnym interfejsem drag-and-drop. Upraszcza tworzenie agentów AI i workflowów dla użytkowników biznesowych i zespołów startupowych z mniejszym doświadczeniem w kodowaniu.
Werdykt: n8n jest najlepsze dla użytkowników technicznych, podczas gdy Dify umożliwia mniej technicznym użytkownikom budowanie aplikacji AI.
Wdrożenie i infrastruktura
n8n oferuje elastyczne wdrożenie, w tym opcje self-hosted dla środowisk on-premise lub prywatnej chmury, co jest atrakcyjne dla organizacji ze ścisłymi wymaganiami dotyczącymi kontroli danych i zgodności.
Dify jest skoncentrowane na chmurze z niektórymi opcjami self-hosted. Jest zoptymalizowane pod kątem skalowalnego wdrażania aplikacji AI i zarządzanej infrastruktury.
Werdykt: Wybierz n8n dla kontroli self-hosted i Dify dla zarządzanego i skalowalnego wdrożenia AI.
Poradnik Zakupowy
Szybki Przewodnik Decyzyjny
- Deweloperzy aplikacji AI i startupy 🤖: Dify。Dify jest zoptymalizowane pod kątem szybkiego budowania, testowania i wdrażania aplikacji opartych na LLM i agentach AI.
- Specjaliści od automatyzacji procesów biznesowych 📊: n8n。n8n oferuje szeroki zakres integracji i potężne możliwości workflow dla złożonej automatyzacji procesów biznesowych.
- Zespoły wymagające ścisłej kontroli danych (self-hosted) 🔒: n8n。n8n zapewnia elastyczność wdrożenia self-hosted, dając pełną kontrolę nad danymi i infrastrukturą.
- Użytkownicy nietechniczni i product managerowie 🎨: Dify。Dify ma bardziej intuicyjny interfejs no-code/low-code, co ułatwia budowanie aplikacji AI bez głębokiej wiedzy technicznej.
- Firmy potrzebujące integracji wielu systemów 🔄: n8n。n8n wyróżnia się bogatym ekosystemem integracji z ponad 400 aplikacjami biznesowymi.
🔄 Alternatywy
- Flowise AI: Platforma typu low-code do tworzenia niestandardowych aplikacji LLM z wizualnym interfejsem drag-and-drop.
- Coze: Platforma do tworzenia agentów AI, oferująca zintegrowany pakiet narzędzi do generowania treści, tworzenia stron internetowych i projektowania AI.
- Sim AI: Platforma open-source do budowania i wdrażania agentów AI z wizualnym edytorem typu drag-and-drop, koncentrująca się na przepływach pracy agentów AI.
- Gumloop: Platforma do automatyzacji AI, która pozwala użytkownikom tworzyć i zarządzać złożonymi workflowami bez konieczności kodowania, integrująca się z wieloma platformami.
Często Zadawane Pytania
Czy n8n i Dify są darmowe?
n8n oferuje darmową wersję self-hosted (Community Edition), a Dify posiada darmowy plan Sandbox w chmurze.
Które narzędzie jest lepsze do tworzenia chatbotów AI?
Dify jest zaprojektowane specjalnie do tworzenia aplikacji AI, takich jak chatboty i agenci AI, oferując natywne wsparcie dla LLM i RAG.
Czy mogę hostować n8n lub Dify na własnym serwerze?
Tak, n8n oferuje dużą elastyczność w zakresie self-hostingu. Dify również oferuje opcje self-hosted, choć jego główną zaletą jest wersja chmurowa.
Jaka jest główna różnica między n8n a Dify?
Główna różnica polega na ich podstawowej filozofii: n8n to narzędzie do ogólnej automatyzacji workflowów z integracją AI, podczas gdy Dify to platforma do rozwoju aplikacji AI z natywnymi możliwościami AI.
Werdykt
Ostateczny wybór między n8n a Dify zależy od specyficznych priorytetów projektu. Jeśli Twoim głównym celem jest tworzenie inteligentnych aplikacji AI, chatbotów i agentów z natywnym wsparciem dla LLM i RAG, Dify oferuje bardziej bezpośrednie i zoptymalizowane doświadczenie. Jeśli jednak potrzebujesz szerokiej automatyzacji procesów biznesowych, integracji z setkami aplikacji i pełnej kontroli nad infrastrukturą dzięki opcjom self-hosted, n8n jest potężniejszym i bardziej elastycznym narzędziem. W wielu zaawansowanych scenariuszach optymalne może być nawet połączenie obu platform, gdzie n8n obsługuje złożoną logikę biznesową, a Dify zarządza interakcjami AI.
🔗 Oficjalne Linki
Autor: WhichBetter Editorial Team
📚 Bibliografia
Dane w tym artykule zostały podsumowane z następujących wiarygodnych źródeł: