Which Better: n8n vs Dify: Confronto Approfondito per lo Sviluppo AI e l'Automazione

Nell'attuale panorama della trasformazione digitale, alimentata dall'AI e dall'automazione dei flussi di lavoro, la scelta della piattaforma giusta è cruciale. n8n e Dify emergono come due attori significativi, ognuno con un approccio distinto alla creazione di applicazioni intelligenti e all'automazione dei processi aziendali. Mentre n8n si concentra sull'automazione generale dei flussi di lavoro con profonde capacità di integrazione, Dify è specificamente progettato per lo sviluppo di applicazioni AI native basate su LLM. Questa analisi approfondita esplorerà le loro differenze chiave, i punti di forza e i casi d'uso per aiutarti a prendere una decisione informata.

💡 Punti Chiave

• n8n eccelle nell'automazione generale dei flussi di lavoro e nell'integrazione di sistemi, offrendo un controllo profondo e flessibilità per utenti tecnici.
• Dify è la piattaforma ideale per la creazione rapida di applicazioni AI native, come chatbot e sistemi di Q&A basati su LLM, con un'interfaccia intuitiva per utenti meno tecnici.
• La scelta tra i due dipende dalla priorità: automazione complessa e controllo dei dati (n8n) vs. sviluppo rapido di applicazioni AI (Dify).

📊 Valutazione degli Esperti

n8n ⭐️ 9.2
Dify ⭐️ 8.8

Tabella di Confronto

🌍 Presenza sul Mercato

n8n: Oltre 230.000 utenti attivi (a marzo 2025), 100M+ pull Docker (Professionisti IT, sviluppatori, PMI, freelance, solopreneur)

Dify: Oltre 130.000 app AI create sulla piattaforma (a un anno dal lancio), Rank globale 38,558 (Nov 2025) (Appassionati di AI, sviluppatori, team di startup, PMI, aziende)

🗣️ Sentimento degli Utenti

n8n (⭐️ 9.2)

• 👍:

Flessibilità e controllo per flussi di lavoro complessi.

Opzione self-hosted per piena sovranità dei dati.

Ampia gamma di integrazioni e capacità di connessione API.

Community di supporto attiva e risorse open-source.

Il nuovo AI builder è molto buono e intuitivo.

• 👎:

Richiede conoscenze tecniche per un utilizzo avanzato.

I piani cloud possono diventare costosi in base alle esecuzioni.

Dify (⭐️ 8.1)

• 👍:

Eccezionalmente facile da usare per la creazione di applicazioni AI.

Piattaforma AI versatile che semplifica lo sviluppo di chatbot e la creazione di workflow..

Vaste opzioni di personalizzazione per soluzioni su misura.

Interfaccia utente pulita e intuitiva.

• 👎:

Costo elevato rispetto ad alcune alternative.

Curva di apprendimento ripida per padroneggiare tutte le funzionalità complesse.

Limitazioni nella versione cloud (es. limiti di variabili, mancanza di iniezione di variabili nascoste).

📢 Aggiornamenti Recenti

n8n:

• Profonda integrazione di flussi di lavoro AI e agenti, accelerando lo sviluppo.
• Aumento delle integrazioni con più di 400 applicazioni e servizi.
• Focus sull'unificazione di AI, codice e blocchi di costruzione umani per team tecnici.
• Espansione aziendale con nuovi uffici a New York e Londra per supportare la crescita enterprise.

Dify:

• Supporto per nuovi modelli LLM avanzati, inclusi i modelli OpenAI o1.
• Lancio di un nuovo ecosistema di plugin e direzione del marketplace.
• Miglioramenti nei workflow e nelle capacità degli agenti AI.
• Documentazione delle pratiche di gestione degli errori per migliorare la resilienza dei workflow AI.

Pro e Contro

n8n

✅ Pro:

• ✅ Flessibilità e controllo profondi sui flussi di lavoro complessi.
• ✅ Opzione self-hosted per privacy e controllo dei dati illimitati.
• ✅ Ampia gamma di integrazioni (oltre 400+) con app e API.
• ✅ Forte comunità open-source e supporto per la personalizzazione tramite codice.
• ✅ Costo più accessibile su larga scala rispetto ad alternative per esecuzione.

❌ Contro:

• ❌ Richiede conoscenze tecniche per integrazioni complesse e gestione JSON.
• ❌ Curva di apprendimento più ripida per utenti non tecnici.
• ❌ Le funzionalità AI sono integrate tramite nodi di terze parti, non native al core.

Dify

✅ Pro:

• ✅ Piattaforma AI-nativa, focalizzata sulla costruzione di applicazioni LLM.
• ✅ Supporto nativo per LLM multipli, RAG e prompt engineering.
• ✅ Interfaccia intuitiva low-code/no-code, facile da usare per non tecnici.
• ✅ Distribuzione rapida di app AI tramite Web UI o embeddabili.
• ✅ Funzionalità di monitoraggio e ottimizzazione per app AI.

❌ Contro:

• ❌ Funzionalità di automazione dei flussi di lavoro più limitate rispetto a n8n.
• ❌ Opzioni di integrazione più focalizzate sull'AI che sulle applicazioni aziendali generali.
• ❌ Alcuni utenti trovano il costo elevato e lamentano una curva di apprendimento ripida per le funzionalità avanzate.

💰 Piani Tariffari

Analisi Approfondita

Filosofia Core e Focus del Design

n8n è un potente strumento open-source di automazione dei flussi di lavoro low-code, progettato per connettere un'ampia varietà di applicazioni, API e servizi. La sua filosofia si concentra sull'orchestrare l'automazione dei processi IT e dei dati, con la flessibilità di incorporare codice personalizzato per estendere le funzionalità. È costruito per l'automazione tradizionale dei flussi di lavoro e l'integrazione di sistemi ampi.

Dify, d'altro canto, è una piattaforma di sviluppo di applicazioni AI-native, specificamente focalizzata sulla costruzione e l'estensione di agenti AI e pipeline RAG (Retrieval Augmented Generation) con un framework no-code/low-code. Il suo design è incentrato sulla semplificazione della creazione, valutazione e distribuzione di applicazioni basate su Large Language Models (LLM) con un codice minimo. È ingegnerizzato specificamente per lo sviluppo di applicazioni AI.

Capacità di Workflow e AI

n8n eccelle nell'automazione dei processi aziendali con oltre 400 integrazioni pre-costruite e vari tipi di trigger. Implementa le capacità AI attraverso nodi di terze parti (come OpenAI) come parte di un flusso di lavoro più ampio, piuttosto che come una caratteristica centrale nativa. La sua forza risiede nell'integrazione di sistemi multipli e nella gestione di logiche complesse.

Dify offre flussi di lavoro incentrati sull'AI con supporto nativo per LLM multipli, RAG integrato, prompt engineering e strumenti di valutazione progettati per creare esperienze AI conversazionali. Le sue funzionalità di workflow sono più limitate in confronto a n8n, con meno opzioni di trigger generali, ma sono profondamente ottimizzate per la costruzione di agenti AI e chatbot intelligenti.

Implementazione e Controllo dei Dati

n8n offre opzioni di implementazione flessibili, inclusa l'auto-ospitalità (self-hosted) per ambienti on-premise o cloud privati. Questo lo rende attraente per le organizzazioni con rigorose esigenze di controllo dei dati, conformità e privacy. La Community Edition self-hosted è gratuita e permette il controllo completo sui dati.

Dify è principalmente incentrato sul cloud con alcune opzioni self-hosted. È ottimizzato per la distribuzione scalabile di applicazioni AI e infrastrutture gestite. Sebbene offra opzioni self-hosted per flessibilità, il suo vantaggio principale risiede nell'implementazione gestita e scalabile per le app AI.

Complessità Tecnica e Utente Target

n8n è una piattaforma low-code che offre sia un'interfaccia visuale drag-and-drop sia il supporto per incorporare codice personalizzato (JavaScript/Python) per estendere la funzionalità. Spesso richiede conoscenze tecniche per integrazioni API complesse e gestione JSON, rendendolo più adatto a ingegneri dell'automazione e sviluppatori.

Dify adotta un approccio low-code/no-code con interfacce intuitive drag-and-drop. Semplifica la creazione di agenti AI e flussi di lavoro per utenti aziendali e team di startup con meno esperienza di codifica. L'interfaccia di Dify è considerata più moderna e facilmente comprensibile per un pubblico non tecnico.

Guida all'Acquisto

Guida alla Decisione Rapida

• Sviluppatori di Applicazioni AI 🤖: Dify。Per costruire rapidamente applicazioni AI basate su LLM, come chatbot o sistemi Q&A, con un focus sul prompt engineering e RAG.
• Ingegneri dell'Automazione e Team IT 🔗: n8n。Per automatizzare flussi di lavoro complessi, integrare sistemi eterogenei e avere il massimo controllo sui dati e sulla personalizzazione del codice.
• Analisti di Dati e Ops non Tecnici 📊: n8n。Per automatizzare il trasporto di dati e la connessione di sistemi (es. CRM a Google Sheets) senza competenze di programmazione, ma con comprensione della logica.
• Organizzazioni con Requisiti Rigidi di Conformità/Privacy 🔒: n8n。Per la possibilità di implementazione self-hosted che garantisce il controllo completo sui dati e rispetta le normative sulla privacy come il GDPR.
• Team che Prototipano Rapidamente App AI 🚀: Dify。Per la facilità d'uso no-code/low-code e gli strumenti specifici per la creazione e la distribuzione veloce di prototipi di app AI.

🔄 Alternative

• FlowiseAI: Una piattaforma open-source per costruire visivamente agenti AI e flussi di lavoro, con un'interfaccia drag-and-drop.
• Make (ex Integromat): Uno strumento di automazione visiva potente e flessibile per connettere app e automatizzare flussi di lavoro complessi.
• Zapier: Una piattaforma no-code per l'automazione dei flussi di lavoro con migliaia di integrazioni, ideale per utenti non tecnici.
• Activepieces: Un software open-source di automazione aziendale no-code che supporta agenti AI nativi e integrazioni personalizzabili.

Domande Frequenti

Qual è la differenza principale tra n8n e Dify?

n8n è una piattaforma di automazione dei flussi di lavoro generale, che eccelle nell'integrazione di centinaia di app e servizi. Dify è una piattaforma AI-nativa, focalizzata sulla costruzione e gestione di applicazioni AI basate su Large Language Models (LLM) e agenti AI.

n8n o Dify, quale scegliere per i chatbot AI?

Per i chatbot AI, Dify è generalmente la scelta migliore perché è specificamente progettato per lo sviluppo di applicazioni AI conversazionali, con funzionalità native come RAG e prompt engineering. n8n può integrare LLM, ma principalmente come un nodo all'interno di un flusso di lavoro più ampio.

Posso auto-ospitare (self-host) entrambe le piattaforme?

Sì, entrambe offrono opzioni self-hosted. n8n è ampiamente riconosciuto per la sua flessibilità di auto-ospitalità, fornendo un controllo completo sui dati. Dify offre anche opzioni self-hosted, ma è più orientato al cloud per la scalabilità delle applicazioni AI.

Verdetto

La scelta tra n8n e Dify dipende fondamentalmente dalla natura delle tue esigenze. Se il tuo obiettivo primario è l'automazione estensiva e complessa dei flussi di lavoro, l'integrazione profonda con centinaia di applicazioni e un controllo completo sull'infrastruttura e sui dati, n8n è la piattaforma superiore. La sua flessibilità low-code, unita alla potente comunità open-source e alle opzioni self-hosted, lo rende ideale per team tecnici e scenari aziendali complessi. Se, invece, il tuo focus è lo sviluppo rapido e l'implementazione di applicazioni AI native, come chatbot intelligenti, agenti AI e sistemi RAG, con un'enfasi sull'esperienza utente no-code/low-code e sulla gestione semplificata dei modelli LLM, Dify si distingue come la soluzione vincente. Entrambe le piattaforme sono potenti a modo loro, ma Dify ha un vantaggio specifico per i casi d'uso puramente AI.

🔗 Link Ufficiali

• n8n Sito Ufficiale
• Dify Sito Ufficiale

Scritto da: WhichBetter Editorial Team

📚 Riferimenti

I dati di questo articolo sono riassunti dalle seguenti fonti autorevoli:

• vocus.cc
• www.voai.ai
• www.cyprien.io
• www.gptbots.ai
• medium.com