Which Better: Perbandingan Mendalam: n8n vs Dify untuk Otomatisasi AI dan Pengembangan Aplikasi

Dalam lanskap otomatisasi dan pengembangan AI yang berkembang pesat, memilih platform yang tepat adalah kunci untuk mencapai tujuan bisnis. n8n dan Dify adalah dua pemain terkemuka, masing-masing dengan fokus dan kekuatan yang unik. n8n dikenal sebagai alat otomatisasi alur kerja low-code open-source yang serbaguna, sementara Dify adalah platform pengembangan aplikasi AI-native yang dirancang untuk membangun agen LLM dengan cepat. Perbandingan ini akan menguraikan perbedaan utama mereka, membantu Anda memutuskan solusi mana yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.

💡 Poin Utama

• n8n unggul dalam otomatisasi alur kerja umum dan integrasi sistem ekstensif, cocok untuk pengguna teknis yang membutuhkan kontrol data dan kustomisasi tinggi.
• Dify berfokus pada pengembangan aplikasi AI-native yang cepat, terutama agen LLM dan RAG, ideal untuk pengembang AI dan tim non-teknis.
• Pilihan terbaik tergantung pada prioritas Anda: otomatisasi backend yang kuat dengan kontrol data (n8n) atau pengembangan aplikasi AI frontend yang cepat (Dify).

📊 Penilaian Ahli

n8n ⭐️ 8.5
Dify ⭐️ 8.8

Tabel Perbandingan

🌍 Kehadiran Pasar

n8n: Pengguna individu hingga klien multinasional; Standar industri untuk otomatisasi proses bisnis dan orkestrasi AI. (Pengembang, insinyur otomatisasi, tim IT, tim kecil dan besar.)

Dify: Ekosistem pengembang yang berkembang; 117.000 bintang GitHub (per snippet). (Pengembang AI, tim startup, manajer produk, pengguna bisnis dengan sedikit keahlian pengkodean.)

🗣️ Sentimen Pengguna

n8n (⭐️ 8.5)

• 👍:

Kemampuan self-hosting dan kontrol penuh atas data.

Fleksibilitas dan kemampuan otomatisasi yang kuat untuk berbagai tugas.

Antarmuka pengguna visual yang intuitif untuk membangun alur kerja.

Ekosistem open-source yang aktif dan dukungan komunitas yang kuat.

• 👎:

Kompleksitas dalam menangani data dari langkah sebelumnya atau file secara umum.

Biaya untuk paket cloud yang dapat meningkat dengan cepat berdasarkan eksekusi.

Beberapa pengguna merasa tidak sepenuhnya open source karena koneksi ke server n8n.

Dify (⭐️ 8.8)

• 👍:

Fokus AI-native dan dukungan asli untuk LLM, RAG, dan prompt engineering.

Kemudahan penggunaan dengan antarmuka no-code/low-code yang intuitif.

Kemampuan untuk dengan cepat membangun dan menyebarkan aplikasi AI (chatbot, agen, Q&A).

Fitur seperti evaluasi, log yang jelas, dan manajemen basis pengetahuan terpusat.

• 👎:

Fitur otomatisasi umum (integrasi aplikasi bisnis) lebih terbatas.

Opsi self-hosting lebih kompleks dalam penyiapan dibandingkan n8n.

Template yang tersedia lebih sedikit dan lebih bergantung pada penyediaan resmi.

📢 Pembaruan Terkini

n8n:

• Rilis Versi 2.0 dengan fokus pada peningkatan keamanan, keandalan, dan kinerja.
• Fitur autosave yang sangat diminta pengguna dan penyempurnaan antarmuka pengguna (tampilan kanvas, sidebar baru).
• Perubahan dalam manajemen alur kerja, termasuk fungsi 'Publish / Save' yang terpisah untuk kontrol penyebaran yang lebih baik.
• Peningkatan keamanan default, termasuk pengaktifan task runner secara default dan pemblokiran variabel lingkungan dari Code node untuk eksekusi kode terisolasi.
• Perbaikan bug dan pembaruan fitur rutin, termasuk kredensial global, node klien MCP baru, dan peningkatan tabel data.

Dify:

• Pembaruan utama alur kerja dengan fitur Iteration, Parameter Extractor, dan kemampuan menerbitkan alur kerja sebagai alat.
• Pengenalan Dify 2.0 (beta) dengan Knowledge Pipeline dan Queue-based Graph Engine untuk pemrosesan RAG yang lebih modular dan eksekusi alur kerja yang lebih kuat.
• Dukungan basis pengetahuan multimodal, memungkinkan RAG memahami teks dan gambar.
• Dukungan OAuth untuk alat dan manajemen multi-kredensial untuk integrasi yang lebih aman dan nyaman.
• Fitur Smart Prompt & Code Fixes yang memperkenalkan asisten untuk optimasi prompt LLM dan alat auto-fix untuk Code node.

Kelebihan & Kekurangan

n8n

✅ Kelebihan:

• ✅ Fleksibilitas penyebaran tinggi, termasuk self-hosting untuk kontrol data dan privasi.
• ✅ Lebih dari 400+ integrasi bawaan dengan aplikasi bisnis umum (CRM, ERP, database).
• ✅ Alur kerja otomatisasi bisnis yang kuat dengan berbagai jenis pemicu dan penanganan kesalahan tingkat lanjut.
• ✅ Komunitas open-source yang aktif dan ekosistem yang berkembang.

❌ Kekurangan:

• ❌ Membutuhkan pengetahuan teknis untuk integrasi API kompleks dan penanganan JSON.
• ❌ Penanganan file bisa menjadi rumit untuk volume besar atau banyak file.
• ❌ Biaya cloud bisa menjadi mahal tergantung jumlah eksekusi alur kerja.

Dify

✅ Kelebihan:

• ✅ Platform AI-native dengan dukungan asli untuk berbagai model LLM, RAG, dan prompt engineering.
• ✅ Pendekatan no-code/low-code yang intuitif, memudahkan pengguna non-teknis membuat aplikasi AI.
• ✅ Manajemen basis pengetahuan terpusat, menyederhanakan pembangunan RAG.
• ✅ Fitur evaluasi dan log yang jelas untuk pemantauan dan optimasi aplikasi AI.

❌ Kekurangan:

• ❌ Fitur alur kerja otomatisasi umum lebih terbatas dibandingkan n8n.
• ❌ Opsi self-hosting ada tetapi lebih kompleks karena arsitektur microservices.
• ❌ Integrasi lebih berfokus pada AI dan sumber data daripada aplikasi bisnis umum.

💰 Harga Paket

Analisis Mendalam

Filosofi Inti & Fokus Desain

n8n dirancang sebagai alat otomatisasi alur kerja serbaguna dan open-source. Ia menggunakan editor berbasis node untuk menghubungkan aplikasi, API, dan layanan untuk otomatisasi IT dan data. Filosofi intinya adalah memungkinkan otomatisasi proses bisnis yang luas, dengan kemampuan AI yang diimplementasikan melalui node pihak ketiga sebagai bagian dari alur kerja.

Di sisi lain, Dify adalah platform pengembangan aplikasi AI-native. Ia menyediakan alat khusus untuk membangun, mengevaluasi, dan menyebarkan aplikasi berbasis LLM dengan pengkodean minimal. Fokus desainnya adalah pada penciptaan agen AI, alur kerja percakapan, dan aplikasi RAG, dengan kemampuan AI yang tertanam langsung dalam lingkungan pengembangan intinya.

Kemampuan Alur Kerja & AI

n8n unggul dalam otomatisasi proses bisnis dengan lebih dari 400 integrasi bawaan. Ia menawarkan berbagai jenis pemicu, termasuk manual, terjadwal, webhook, pengiriman formulir, dan lainnya. Kemampuan AI-nya diimplementasikan melalui node pihak ketiga (seperti OpenAI) dan terintegrasi sebagai bagian dari alur kerja, bukan fitur inti bawaan.

Dify menyediakan alur kerja yang berpusat pada AI dengan dukungan asli untuk berbagai LLM, RAG bawaan, prompt engineering, dan alat evaluasi yang dirancang untuk menciptakan pengalaman AI percakapan. Meskipun fitur alur kerjanya lebih terbatas dalam perbandingan, AI adalah kemampuan intinya, yang memungkinkan pengembangan agen cerdas dengan lebih mudah.

Kompleksitas Teknis & Target Pengguna

n8n adalah platform low-code yang menyediakan antarmuka drag-and-drop visual serta dukungan untuk menyematkan kode kustom guna memperluas fungsionalitas. Namun, seringkali memerlukan pengetahuan teknis untuk integrasi API kompleks dan penanganan JSON, menjadikannya paling cocok untuk insinyur otomatisasi dan pengembang.

Dify mengikuti pendekatan low-code/no-code dengan antarmuka drag-and-drop yang intuitif. Ini menyederhanakan pembuatan agen AI dan alur kerja untuk pengguna bisnis dan tim startup dengan keahlian pengkodean yang lebih sedikit. Antarmukanya yang lebih modern dan mudah dipahami sangat menguntungkan bagi audiens non-teknis.

Penyebaran & Infrastruktur

n8n menawarkan penyebaran yang fleksibel, termasuk opsi self-hosted untuk lingkungan on-premise atau private cloud. Ini menarik bagi organisasi dengan kontrol data dan kebutuhan kepatuhan yang ketat, memberikan privasi data yang tinggi.

Dify berfokus pada cloud dengan beberapa opsi self-hosted. Ini dioptimalkan untuk penyebaran aplikasi AI yang terukur dan infrastruktur yang terkelola. Meskipun demikian, self-hosting Dify bisa lebih kompleks karena pendekatannya yang berbasis microservices dibandingkan n8n yang lebih monolitik.

Panduan Membeli

Panduan Keputusan Cepat

• Pengembang & Tim IT 💻: n8n。Untuk otomatisasi sistem yang kompleks, integrasi API mendalam, kontrol penuh atas infrastruktur, dan privasi data yang ketat.
• Pengembang Aplikasi AI & Product Manager 🧠: Dify。Untuk membangun agen AI, chatbot, dan aplikasi berbasis LLM dengan cepat, terutama dengan fokus pada RAG dan prompt engineering, tanpa pengkodean ekstensif.
• Startup & Tim Kecil (dengan fokus AI) 🚀: Dify。Untuk prototipe cepat dan penyebaran aplikasi AI dengan kurva pembelajaran yang rendah dan antarmuka yang mudah digunakan.
• Perusahaan Besar (dengan kebutuhan otomatisasi backend) 🏢: n8n。Untuk mengorkestrasi alur kerja bisnis end-to-end, sinkronisasi data multi-sistem, dan otomatisasi operasional dengan kemampuan kustomisasi tinggi.

🔄 Alternatif

• Flowise: Platform pengembangan AI generatif open-source untuk membangun agen AI dan alur kerja LLM secara visual.
• Make: Platform otomatisasi alur kerja visual yang kuat, dikenal dengan fleksibilitas dan integrasi mendalamnya.
• Activepieces: Perangkat lunak otomatisasi bisnis no-code open-source yang dapat di-self-host atau digunakan di cloud, dengan fokus pada ekstensi dan agen AI.
• Zapier: Platform otomatisasi alur kerja populer yang menghubungkan ribuan aplikasi web, sekarang juga dengan kemampuan AI.

Pertanyaan Umum (FAQ)

Apa perbedaan utama antara n8n dan Dify?

n8n berfokus pada otomatisasi alur kerja umum dan integrasi aplikasi yang luas, sementara Dify dirancang khusus untuk pengembangan aplikasi AI-native seperti agen LLM dan RAG.

Apakah n8n atau Dify lebih mudah digunakan?

Dify umumnya dianggap lebih mudah digunakan untuk pengembangan aplikasi AI berkat antarmuka no-code/low-code dan fokus AI-native. n8n juga low-code tetapi dapat memerlukan keahlian teknis lebih untuk kasus penggunaan yang kompleks.

Apakah n8n dan Dify dapat di-self-host?

Ya, keduanya dapat di-self-host. n8n menawarkan fleksibilitas self-hosting yang lebih besar dan lebih sederhana, sementara self-hosting Dify mungkin lebih kompleks karena arsitektur microservices-nya.

Bisakah n8n dan Dify digunakan bersama?

Ya, keduanya dapat diintegrasikan. n8n dapat menangani logika bisnis backend dan Dify dapat berfokus pada interaksi AI frontend, menciptakan ekosistem yang kuat.

Kesimpulan

Secara keseluruhan, Dify muncul sebagai pemenang tipis karena fokus AI-native dan kemudahan penggunaannya untuk membangun aplikasi AI yang cerdas dengan cepat. Meskipun n8n adalah alat otomatisasi alur kerja yang sangat kuat dan fleksibel, Dify lebih unggul dalam menyediakan lingkungan yang terintegrasi dan intuitif untuk pengembangan AI, terutama bagi tim yang ingin memanfaatkan model bahasa besar secara maksimal. Namun, jika kebutuhan utama Anda adalah otomatisasi proses bisnis yang luas dan kontrol penuh atas infrastruktur, n8n tetap menjadi pilihan yang tak tertandingi.

🔗 Tautan Resmi

• n8n Situs Resmi
• Dify Situs Resmi

Ditulis oleh: WhichBetter Editorial Team

📚 Referensi

Data dalam artikel ini dirangkum dari sumber-sumber otoritatif berikut:

• vocus.cc
• www.voai.ai
• www.cyprien.io
• www.gptbots.ai
• medium.com