Which Better: n8n vs Dify : Une Comparaison Approfondie des Plateformes d'Automatisation et de Développement IA
Dans le paysage actuel de l'automatisation et de l'intelligence artificielle, n8n et Dify émergent comme deux plateformes incontournables, chacune avec une approche distincte pour aider les entreprises à rationaliser leurs opérations et à construire des applications intelligentes. Alors que n8n se positionne comme un outil d'automatisation de workflow low-code/no-code polyvalent, Dify se concentre spécifiquement sur le développement d'applications IA natives basées sur les grands modèles de langage (LLM). Comprendre leurs différences fondamentales est crucial pour choisir la solution la mieux adaptée à vos objectifs. Ce rapport comparatif approfondi analyse leurs fonctionnalités, leurs publics cibles, leurs modèles de déploiement et leurs mises à jour récentes pour vous offrir une vue d'ensemble claire.
💡 Points Clés
- n8n excelle dans l'automatisation générale de workflows avec une intégration étendue et une flexibilité de déploiement (y compris l'auto-hébergement), idéal pour les équipes techniques.
- Dify se spécialise dans le développement rapide d'applications basées sur les LLM (grands modèles de langage) avec une interface no-code/low-code, ciblant les utilisateurs moins techniques et les cas d'usage centrés sur l'IA.
- Le choix dépend de la priorité : n8n pour des automatisations d'entreprise complexes et un contrôle des données, Dify pour un prototypage et un déploiement agiles d'applications IA intelligentes.
📊 Évaluation d'Expert
n8n ⭐️ 9.0
Dify ⭐️ 8.5
Tableau Comparatif
| Caractéristique | n8n | Dify | Vainqueur |
|---|---|---|---|
| Philosophie & Objectif | Automatisation de workflows généraliste | Développement d'applications IA natives (LLM) | Égalité 🤝 |
| Intégrations | Plus de 400 intégrations d'applications d'entreprise | Intégrations axées sur l'IA, bases de connaissances, APIs LLM | n8n 🏆 |
| Capacités IA | Via nœuds tiers (OpenAI, etc.) dans les workflows | Support natif multi-LLM, RAG, outils d'évaluation | Dify 🏆 |
| Complexité technique | Low-code, nécessite des connaissances techniques (JSON, API) | No-code/Low-code, interface intuitive, moins technique | Dify 🏆 |
| Déploiement | Auto-hébergé (gratuit) ou Cloud SaaS (payant) | Principalement Cloud SaaS, options auto-hébergées | n8n 🏆 |
| Gestion des workflows | Avancée, gestion de sous-workflows, contrôle détaillé | Plusieurs types (Chatflow, Agent), orientée IA, plus simple | n8n 🏆 |
| Prix (facturation) | Basé sur les exécutions de workflows | Basé sur l'espace de travail/mois et les crédits de message | Égalité 🤝 |
| Communauté | Large et active communauté open-source | Écosystème de développeurs en croissance | n8n 🏆 |
🌍 Présence sur le Marché
n8n: Plus de 1600 entreprises, 160k+ étoiles GitHub, 200k+ membres de la communauté (Développeurs, ingénieurs en automatisation, équipes IT, entreprises avec des besoins de contrôle des données)
Dify: Plus de 117k étoiles GitHub, communauté vibrante, cible les entreprises du marché intermédiaire (Développeurs IA, managers produit, équipes de startup, utilisateurs métier souhaitant créer des applications IA)
🗣️ Sentiment des Utilisateurs
n8n (⭐️ 9.0)
- 👍:
Puissantes capacités d'automatisation et flexibilité pour gérer des workflows complexes.
Option d'auto-hébergement offrant un contrôle total des données et de la confidentialité.
Vaste gamme d'intégrations et capacité à connecter presque toutes les API.
Rentable à grande échelle par rapport à d'autres solutions SaaS.
- 👎:
Courbe d'apprentissage significative, surtout pour les utilisateurs moins techniques.
La manipulation des données entre les étapes peut être compliquée et les fichiers difficiles à gérer.
Les workflows peuvent devenir très volumineux et complexes à déboguer.
Le coût des plans cloud peut être perçu comme élevé en raison de la facturation par exécution.
Dify (⭐️ 8.5)
- 👍:
Facilité d'utilisation exceptionnelle pour la création d'applications IA, même pour les non-développeurs.
Plateforme polyvalente pour le développement de chatbots, workflows et agents IA.
Capacités RAG puissantes pour des réponses contextuellement riches.
Options de personnalisation étendues pour des solutions adaptées.
- 👎:
L'interface peut être perçue comme complexe ou peu attrayante au premier abord.
Des limitations peuvent survenir pour des systèmes multi-agents très complexes ou des besoins frontend spécifiques.
La documentation et le contenu éducatif pourraient être plus riches.
📢 Mises à jour Récentes
n8n:
- Lancement de la version 2.0 axée sur le renforcement de la sécurité, la fiabilité et la suppression des fonctionnalités obsolètes.
- Introduction d'un nouveau paradigme "Publier/Sauvegarder" pour une meilleure gestion des workflows en production.
- Améliorations continues des nœuds AI Agent pour de meilleures performances et une gestion plus efficace des jetons.
- Mises à jour visant à améliorer la gestion de la mémoire, la fiabilité du chat et la sécurité des workflows.
Dify:
- Prise en charge de l'autorisation OAuth et de la gestion multi-crédentiels pour les outils, améliorant la sécurité des intégrations.
- Mise à niveau du moteur d'exécution de workflow pour des performances significativement plus rapides et des problèmes de timeout réduits.
- Introduction d'un assistant d'optimisation des invites pour les nœuds LLM et d'un outil de correction automatique pour les nœuds de code.
- Intégration de nouvelles fonctionnalités RAG telles que la récupération parent-enfant pour des réponses IA plus précises.
- Améliorations de la gestion des erreurs, offrant un meilleur contrôle et une flexibilité pour des applications IA fiables.
Avantages et Inconvénients
n8n
✅ Avantages:
- ✅ Flexibilité et personnalisation élevées pour des workflows complexes et des intégrations via du code personnalisé.
- ✅ Plateforme open-source et auto-hébergeable, offrant un contrôle total sur les données et la souveraineté numérique.
- ✅ Large écosystème de plus de 400 intégrations avec des applications d'entreprise diverses.
- ✅ Communauté active et soutien pour la résolution de problèmes et le développement de nœuds personnalisés.
❌ Inconvénients:
- ❌ Courbe d'apprentissage plus raide, nécessitant des connaissances techniques pour les intégrations complexes et la manipulation de JSON.
- ❌ L'intégration de l'IA est principalement via des nœuds tiers, plutôt qu'une fonctionnalité native de base.
- ❌ La gestion des données entre les étapes et les fichiers peut être compliquée.
- ❌ Le coût des plans cloud peut rapidement augmenter en fonction du nombre d'exécutions.
Dify
✅ Avantages:
- ✅ Conception "AI-native" avec un accent sur le développement d'applications LLM, les agents IA et le RAG.
- ✅ Interface visuelle no-code/low-code intuitive, facilitant le prototypage et le déploiement rapides pour les utilisateurs moins techniques.
- ✅ Prise en charge native de plusieurs LLM et outils intégrés pour l'ingénierie des invites et l'évaluation.
- ✅ Fonctionnalités d'observabilité claires avec des journaux et un tableau de bord des métriques.
❌ Inconvénients:
- ❌ Moins d'intégrations générales avec les applications d'entreprise par rapport à n8n.
- ❌ Les options d'auto-hébergement, bien qu'existantes, sont plus complexes à configurer en raison de l'architecture microservices.
- ❌ Moins de contrôle granulaire et de flexibilité pour des automatisations non IA très spécifiques.
- ❌ La navigation et l'iconographie de l'interface pourraient être améliorées pour être plus intuitives.
💰 Tarification
| Plan | Prix | Fonctionnalités |
|---|---|---|
| n8n | ||
| Auto-hébergé (Communauté) | Gratuit | ✅ Code source ouvert ✅ Exécutions de workflows illimitées ✅ Contrôle total des données ❌ Pas de support officiel ❌ Coûts d'infrastructure et de maintenance |
| Cloud Starter | À partir de 20-24 $/mois | ✅ 2 500 exécutions de workflows/mois ✅ Hébergement géré ✅ Support de base via forum ✅ Utilisateurs et workflows illimités ✅ 20 crédits AI Workflow Builder |
| Cloud Pro | À partir de 50 $/mois | ✅ Tout du plan Starter ✅ 10 000 exécutions de workflows/mois ✅ 3 projets partagés ✅ 7 jours d'insights ✅ 150 crédits AI Workflow Builder ✅ Rôles d'administrateur ✅ Variables globales ✅ Historique des exécutions ✅ Recherche d'exécution |
| Enterprise | Personnalisé | ✅ Tout du plan Business ✅ Projets partagés illimités ✅ Plus de 200 exécutions concurrentes ✅ 365 jours d'insights ✅ 1000 crédits AI Workflow Builder ✅ Support dédié avec SLA ✅ Facturation par facture ✅ Stockage de secrets externe ✅ Diffusion de logs ✅ Rétention de données étendue |
| Dify | ||
| Sandbox (Gratuit) | Gratuit | ✅ 200 crédits de message ✅ 1 espace de travail d'équipe ✅ 1 membre d'équipe ✅ 5 applications ✅ 50 documents de connaissance ✅ 50 Mo de stockage de données de connaissance |
| Professional | 59 $/mois | ✅ Tout du plan Sandbox ✅ 5 000 crédits de message/mois ✅ 3 membres d'équipe ✅ 50 applications ✅ 500 documents de connaissance ✅ 200 Mo de stockage de données de connaissance ✅ Support par e-mail ✅ Équilibrage de charge LLM ✅ Demandes d'API RAG |
| Team | 159 $/mois | ✅ Tout du plan Professional ✅ 10 000 crédits de message/mois ✅ Membres d'équipe illimités ✅ Applications illimitées ✅ 1 000 documents de connaissance ✅ 1 Go de stockage de données de connaissance ✅ Support prioritaire par e-mail et chat ✅ Authentification SSO |
| Enterprise | Personnalisé | ✅ Déploiement Kubernetes-natif (sur votre cloud ou on-premise) ✅ Sécurité avancée et contrôle d'accès ✅ Gestion multi-locataire robuste ✅ Support SLA 24/7/365 ✅ Services professionnels et migrations de données |
Analyse Approfondie
Philosophie et objectif de conception
n8n est une plateforme d'automatisation de workflows à code ouvert et low-code, conçue pour orchestrer l'intégration entre des centaines d'applications et de systèmes d'entreprise. Son objectif principal est de permettre aux équipes techniques de construire des processus de workflow puissants et personnalisables, en reliant divers outils. L'IA a été intégrée plus récemment, principalement via des nœuds tiers, servant d'étape dans un flux de travail plus large.
Dify est une plateforme de développement d'applications "AI-native" centrée sur la construction et l'extension d'agents IA et de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) avec un cadre no-code/low-code. Elle fournit des outils spécialisés pour construire, évaluer et déployer des applications basées sur les LLM avec un codage minimal, s'adressant directement aux cas d'utilisation de l'IA.
Capacités de workflow et d'IA
n8n excelle dans l'automatisation des processus métier avec plus de 400 intégrations pré-construites, offrant divers types de déclencheurs (manuels, planifiés, webhooks, soumissions de formulaires, etc.). Il intègre l'IA via des nœuds tiers (comme OpenAI) plutôt que comme une fonctionnalité native essentielle, ce qui en fait un outil pour ajouter l'IA aux workflows d'automatisation existants.
Dify, en revanche, propose des workflows centrés sur l'IA avec un support natif pour plusieurs LLM, le RAG intégré, l'ingénierie des invites et des outils d'évaluation conçus pour créer des expériences conversationnelles basées sur l'IA. Ses fonctionnalités de workflow sont plus limitées en comparaison, avec moins d'options de déclenchement générales, mais ses capacités d'IA sont intégrées directement dans son environnement de développement principal.
Déploiement et infrastructure
n8n offre une grande flexibilité de déploiement, y compris des options d'auto-hébergement pour les environnements sur site ou cloud privé. Cela est attrayant pour les organisations ayant des besoins stricts en matière de contrôle des données et de conformité, permettant une souveraineté numérique complète. Il est également disponible en tant que service cloud géré.
Dify est principalement axé sur le cloud avec quelques options d'auto-hébergement. Il est optimisé pour le déploiement évolutif d'applications IA et une infrastructure gérée. Des options d'entreprise sont disponibles sur des plateformes comme AWS, offrant un déploiement Kubernetes-natif pour répondre aux exigences de conformité strictes et de résidence des données.
Facilité d'utilisation et public cible
n8n est une plateforme low-code qui offre une interface visuelle de glisser-déposer et la possibilité d'intégrer du code personnalisé pour étendre les fonctionnalités. Cependant, elle nécessite souvent des connaissances techniques pour les intégrations API complexes et la gestion de JSON, ce qui la rend mieux adaptée aux ingénieurs en automatisation et aux développeurs.
Dify suit une approche low-code/no-code avec des interfaces intuitives de glisser-déposer. Il simplifie la création d'agents et de workflows IA pour les utilisateurs métier et les équipes de démarrage ayant moins d'expertise en codage. Son interface est considérée comme plus moderne et plus facilement compréhensible pour un public non technique, offrant des interfaces simplifiées pour les cas d'utilisation de base de l'IA.
Guide d'Achat
Guide de Décision Rapide
- Développeurs et ingénieurs en automatisation 🧑💻: n8n。Pour un contrôle granulaire, l'auto-hébergement, l'intégration à des systèmes existants et la flexibilité du code.
- Managers produit et équipes de startup IA 🧠: Dify。Pour le prototypage rapide d'applications IA, le développement d'agents et de chatbots avec une interface intuitive no-code/low-code.
- Équipes métier sans expertise en codage 📊: Dify。Pour construire et déployer des applications IA sophistiquées rapidement grâce à une interface conviviale.
- Organisations avec des exigences strictes de confidentialité des données 🔒: n8n。L'option d'auto-hébergement de n8n offre un contrôle total sur l'infrastructure et les données.
🔄 Alternatives
- FlowiseAI: Une plateforme low-code open-source similaire à Dify pour la construction d'applications LLM avec des interfaces visuelles.
- Make (anciennement Integromat): Un outil d'automatisation visuelle de workflows puissant, similaire à n8n, avec une facturation basée sur les opérations.
- Zapier: Une plateforme d'automatisation de workflows populaire et facile à utiliser, offrant de nombreuses intégrations pour les utilisateurs non techniques.
- LangChain: Une bibliothèque de développement IA pour créer des applications basées sur les LLM, offrant un contrôle granulaire pour les développeurs.
Foire Aux Questions (FAQ)
Quelle est la principale différence entre n8n et Dify ?
n8n est une plateforme d'automatisation de workflows polyvalente avec de nombreuses intégrations, tandis que Dify est spécialisé dans le développement rapide d'applications IA basées sur les grands modèles de langage (LLM).
n8n ou Dify, lequel est le plus facile à utiliser pour un débutant ?
Dify est généralement considéré comme plus facile à prendre en main pour les débutants, en particulier pour les applications IA, grâce à son approche no-code/low-code et son interface intuitive. n8n a une courbe d'apprentissage plus raide pour les workflows complexes.
Puis-je auto-héberger n8n et Dify ?
Oui, les deux plateformes peuvent être auto-hébergées. n8n est connu pour sa flexibilité d'auto-hébergement, tandis que Dify propose également des options d'auto-hébergement, bien que son déploiement cloud soit privilégié.
Ces outils peuvent-ils être utilisés ensemble ?
Oui, il est possible de les combiner. n8n peut gérer l'orchestration des données et les processus backend, tandis que Dify se concentre sur l'interaction IA frontend et la génération de contenu.
Verdict
Le choix entre n8n et Dify dépend fondamentalement de vos priorités. Si votre besoin principal est une automatisation de workflows robuste et flexible à travers de nombreux systèmes d'entreprise, avec une préférence pour l'auto-hébergement et un contrôle technique approfondi, n8n est le vainqueur incontestable. En revanche, si vous visez le développement rapide et intuitif d'applications IA basées sur les LLM, comme des chatbots ou des agents intelligents, avec une facilité d'utilisation pour les équipes moins techniques, Dify se démarque. Pour des besoins combinés, une intégration des deux plateformes pourrait offrir le meilleur des deux mondes.
🔗 Liens Officiels
Écrit par: WhichBetter Editorial Team
📚 Références
Les données de cet article sont résumées à partir des sources officielles suivantes :