Which Better: n8n vs Dify: Un Análisis Comparativo Profundo para la Automatización y el Desarrollo de IA
En el panorama actual de la transformación digital, las empresas buscan constantemente herramientas que optimicen sus operaciones y les permitan construir aplicaciones inteligentes. n8n y Dify son dos plataformas destacadas en este espacio, cada una con un enfoque único para la automatización impulsada por la IA. Aunque ambas facilitan la integración de recursos externos y APIs, sus filosofías de diseño y casos de uso principales difieren significativamente. Esta comparación exhaustiva explorará sus características, fortalezas y debilidades para ayudarte a determinar cuál se alinea mejor con tus objetivos.
💡 Puntos Clave
- n8n es una plataforma robusta para la automatización de flujos de trabajo generales, con una vasta integración de API y opciones de autohospedaje que garantizan un control de datos superior.
- Dify se especializa en el desarrollo de aplicaciones nativas de IA, particularmente con LLM y capacidades RAG, ofreciendo una experiencia no-code/low-code más intuitiva para la creación rápida de prototipos de IA.
- La elección entre n8n y Dify depende de la prioridad: n8n para la orquestación de procesos complejos y una integración amplia de sistemas, Dify para la creación ágil de agentes y aplicaciones de IA.
📊 Valoración de Expertos
n8n ⭐️ 9.0
Dify ⭐️ 8.5
Tabla de Comparación
| Característica | n8n | Dify | Ganador |
|---|---|---|---|
| Tipo de Plataforma | Automatización de flujos de trabajo de código abierto, low-code | Plataforma de agentes de IA nativa, no-code | Empate 🤝 |
| Público Principal | Desarrolladores, equipos de TI, ingenieros de automatización | Desarrolladores de IA, equipos de startups, usuarios de negocio | Empate 🤝 |
| Enfoque Principal | Amplia integración de aplicaciones y flujos de trabajo de automatización | Creación de agentes de IA, RAG, orquestación de prompts | Empate 🤝 |
| Facilidad de Uso | Low-code, requiere experiencia técnica para casos complejos | No-code intuitivo con UI de arrastrar y soltar | Dify 🏆 |
| Integraciones | Más de 400 conexiones de aplicaciones (CRM, ERP, bases de datos) | Integraciones centradas en IA (bases de conocimiento, APIs de LLM) | n8n 🏆 |
| Capacidades de IA | Nodos de LLM de terceros (OpenAI), AI como parte del flujo | Soporte nativo multi-LLM, RAG, herramientas de evaluación, memoria a largo/corto plazo | Dify 🏆 |
| Opciones de Despliegue | Autohospedado (código abierto), SaaS en la nube | SaaS en la nube (China/Global), nube privada con SLA | n8n 🏆 |
| Código Abierto | Completamente de código abierto con soporte comunitario | Licencia 'Fair-Code', propietario comercial para multi-inquilino sin acuerdo previo | n8n 🏆 |
| Gestión de Datos y Seguridad | Acceso a datos a través de conectores, soporte parcial de roles | Aislamiento y cifrado avanzados de datos, gestión de permisos integral | Dify 🏆 |
| Monitoreo y Observabilidad | Registros detallados por ejecución, datos de entrada/salida de nodos | Dashboard de métricas, registros de respuestas de IA, sin exportación nativa de logs | n8n 🏆 |
🌍 Presencia en el Mercado
n8n: Más de 230,000 usuarios activos y más de 3,000 empresas. Más de 100 millones de extracciones de Docker. 3.64% de cuota de mercado en automatización de flujos de trabajo. (Profesionales de TI, desarrolladores, pequeñas y medianas empresas (SMBs), autónomos y equipos técnicos.)
Dify: Más de 130,000 aplicaciones de IA creadas en la nube de Dify y 18.5k estrellas en GitHub (a abril de 2024). Más de 913K visitas mensuales (a noviembre de 2025). (Desarrolladores de IA, equipos de startups, usuarios de negocio y equipos de producto.)
🗣️ Opinión del Usuario
n8n (⭐️ 9.0)
- 👍:
Flexibilidad y control total sobre los flujos de trabajo.
Editor visual intuitivo para construir lógica compleja.
Opción de autohospedaje que garantiza la seguridad de los datos.
Amplia gama de integraciones y capacidad para conectar a cualquier API.
Contribuye al desarrollo de habilidades en automatización, manipulación de datos e integración de APIs.
- 👎:
Curva de aprendizaje pronunciada para usuarios no técnicos.
Descripción de errores poco clara.
El precio de los planes en la nube puede ser alto dependiendo del número de ejecuciones.
Algunos problemas con la interfaz de usuario en cuanto a la autenticación y depuración de flujos de trabajo.
Dify (⭐️ 8.5)
- 👍:
Excepcionalmente fácil de usar para crear aplicaciones de IA.
Plataforma versátil de IA que simplifica el desarrollo de chatbots y la creación de flujos de trabajo.
Opciones de personalización extensas para diversas necesidades.
Integración de IA valiosa para mejorar estrategias y análisis financieros.
- 👎:
Concepto prometedor pero ejecución deficiente; no está listo para uso en producción.
Limitaciones como bajos límites de tamaño de variables y falta de inyección de variables ocultas en la versión en la nube.
Ausencia de características de lógica central en la versión en la nube.
📢 Actualizaciones Recientes
n8n:
- Lanzamiento de la Versión 2.0 con un enfoque en seguridad, fiabilidad y rendimiento.
- Introducción de una nueva funcionalidad de Publicar/Guardar para un control más deliberado de los cambios en producción.
- Mejoras en la interfaz de usuario, incluyendo una visualización del lienzo y una barra lateral renovadas.
- Herramienta de informe de migración para ayudar a los usuarios a actualizar a la versión 2.0.
- Mejoras en el rendimiento del nodo de Agente de IA y del nodo de Solicitud HTTP, con soporte actualizado de Python.
Dify:
- Actualización de Workflow con capacidades de iteración, extractor de parámetros y publicación de workflows como herramientas.
- Introducción de 'Parent-child Retrieval' para una recuperación RAG más precisa.
- Soporte de OAuth y gestión de múltiples credenciales para herramientas.
- Mejoras en el editor de flujos de trabajo, incluyendo depuración visual y búsqueda/navegación rápida.
- Nuevas capacidades multimodales para la base de conocimiento, soportando texto e imágenes.
- Dify 2.0 (beta) introduce 'Knowledge Pipeline' y 'Queue-based Graph Engine' para una ingestión de conocimiento y ejecución de flujos de trabajo más robustas.
Pros y Contras
n8n
✅ Pros:
- ✅ Amplia gama de integraciones con más de 400 aplicaciones.
- ✅ Flexibilidad de autohospedaje para un control total de los datos y la privacidad.
- ✅ Capacidad para construir flujos de trabajo altamente complejos con lógica condicional y personalización a través de código (JavaScript/Python).
- ✅ Fuerte comunidad de código abierto y gran cantidad de plantillas de flujo de trabajo.
❌ Contras:
- ❌ Curva de aprendizaje más pronunciada para usuarios no técnicos.
- ❌ La implementación de funciones de IA nativas es más limitada y a menudo requiere nodos de terceros.
- ❌ El coste de los planes en la nube puede escalar rápidamente con el número de ejecuciones.
Dify
✅ Pros:
- ✅ Plataforma AI-nativa diseñada específicamente para el desarrollo de aplicaciones LLM.
- ✅ Interfaz de usuario intuitiva de arrastrar y soltar, con enfoque no-code/low-code.
- ✅ Soporte nativo para RAG, ingeniería de prompts y gestión de modelos.
- ✅ Despliegue rápido de aplicaciones de IA con opciones de Web UI y embebido.
❌ Contras:
- ❌ Menos integraciones con aplicaciones empresariales generales en comparación con n8n.
- ❌ Las características de flujo de trabajo pueden ser limitadas en opciones de activación.
- ❌ Algunos usuarios han reportado limitaciones en la versión en la nube y la necesidad de autohospedaje para características clave.
💰 Planes de Precios
| Plan | Precio | Funciones |
|---|---|---|
| n8n | ||
| Autohospedado (Comunidad) | Gratis | ✅ Control total de datos ✅ Workflows ilimitados ✅ Integraciones ilimitadas ❌ Requiere conocimientos técnicos para el mantenimiento |
| Starter (Cloud) | Desde $20/mes | ✅ 2,500 ejecuciones/mes ✅ 5 ejecuciones concurrentes ✅ Hosting gestionado ✅ Soporte básico en foro ✅ Workflows ilimitados ✅ Integraciones ilimitadas |
| Pro (Cloud) | Desde $50/mes | ✅ 10,000+ ejecuciones/mes ✅ Proyectos compartidos ✅ Roles de administrador ✅ Variables globales ✅ Historial de workflows ✅ Búsqueda de ejecuciones |
| Enterprise (Cloud) | Precio personalizado | ✅ Proyectos compartidos ilimitados ✅ 200+ ejecuciones concurrentes ✅ Retención de datos extendida ✅ Soporte dedicado con SLA ✅ Facturación por factura ✅ Almacén de secretos externo ✅ Transmisión de registros |
| Dify | ||
| Sandbox | Gratis | ✅ 200 créditos de mensajes ✅ 1 espacio de trabajo ✅ 1 miembro de equipo ✅ 5 aplicaciones ✅ 50 documentos de conocimiento ✅ 50MB de almacenamiento de datos de conocimiento |
| Professional | $59/mes | ✅ 5,000 créditos de mensajes/mes ✅ 3 miembros de equipo ✅ 50 aplicaciones ✅ 500 documentos de conocimiento ✅ 200MB de almacenamiento vectorial ✅ Soporte por correo electrónico ✅ Balanceo de carga de LLM |
| Team | $159/mes | ✅ 10,000 créditos de mensajes/mes ✅ Miembros de equipo ilimitados ✅ Aplicaciones ilimitadas ✅ 1GB de almacenamiento vectorial ✅ Documentos de conocimiento ilimitados ✅ Carga masiva de documentos ✅ Soporte prioritario ✅ SSO |
| Enterprise | Precio personalizado | ✅ Soporte y SLA dedicados ✅ Estándares de seguridad elevados (SOC 2 Tipo II, ISO 27001, GDPR) ✅ Implementación on-premise ✅ Migraciones de datos ✅ Gestor de cuentas dedicado |
Análisis en Profundidad
Filosofía Central y Enfoque de Diseño
n8n se concibe como una herramienta de automatización de flujos de trabajo de propósito general y de código abierto. Utiliza un editor basado en nodos para conectar aplicaciones, APIs y servicios, centrándose en la automatización de TI y datos. Su diseño prioriza la flexibilidad y el control para equipos técnicos, permitiendo una orquestación compleja de procesos empresariales.
Por otro lado, Dify es una plataforma de desarrollo de aplicaciones nativa de IA, diseñada específicamente para construir y escalar agentes de IA y pipelines RAG con un marco no-code/low-code. Proporciona herramientas especializadas para construir, evaluar y desplegar aplicaciones impulsadas por LLM con una codificación mínima. Su objetivo principal es facilitar la creación rápida de aplicaciones de IA, como chatbots y sistemas de preguntas y respuestas.
La principal distinción radica en que n8n añade capacidades de IA a los flujos de trabajo de automatización existentes, mientras que Dify integra las capacidades de IA directamente en su entorno de desarrollo central.
Capacidades de Flujo de Trabajo e Integración de IA
n8n sobresale en la automatización de procesos de negocio, ofreciendo más de 400 integraciones preconstruidas y una variedad de tipos de disparadores, incluyendo manuales, programados y webhooks. La implementación de IA en n8n se realiza a través de nodos de terceros, como OpenAI, tratándola como un componente más dentro de un flujo de trabajo más amplio.
Dify, en contraste, ofrece flujos de trabajo centrados en IA con soporte nativo para múltiples LLM, RAG incorporado, ingeniería de prompts y herramientas de evaluación. Está diseñado para crear experiencias conversacionales de IA. Aunque sus características de flujo de trabajo son algo más limitadas en cuanto a opciones de disparadores en comparación con n8n, su fortaleza reside en la profundidad de sus capacidades específicas de IA y en la facilidad para construir agentes inteligentes.
En un ejemplo práctico, n8n puede orquestar una cadena de acciones complejas que incluyen llamadas API y el uso de un bloque de Agente de IA para manejar la parte inteligente. Dify ofrece una interfaz más sencilla para construir un agente de IA, pero con algunas limitaciones en la definición de webhooks genéricos o el uso de modelos que no soportan 'function call' para interactuar con herramientas, a menos que se usen métodos adicionales.
Despliegue e Infraestructura
n8n ofrece una gran flexibilidad en el despliegue, incluyendo opciones de autohospedaje (on-premises o en la nube privada). Esto es particularmente atractivo para organizaciones con requisitos estrictos de control de datos y cumplimiento. Aunque la versión autohospedada es gratuita, los costes operativos de mantenimiento y escalabilidad pueden ser significativos.
Dify se enfoca principalmente en soluciones basadas en la nube, aunque también ofrece algunas opciones de autohospedaje. Está optimizado para un despliegue escalable de aplicaciones de IA y una infraestructura gestionada. Esto lo hace ideal para equipos que buscan una implementación rápida y un mantenimiento reducido, aunque con el autohospedaje pueden surgir complejidades adicionales debido a su arquitectura de microservicios.
En resumen, n8n es la elección preferida para aquellos que requieren un control granular sobre la infraestructura y la privacidad de los datos, mientras que Dify es más adecuado para quienes priorizan el despliegue rápido y la escalabilidad gestionada de aplicaciones de IA.
Guía de Compra
Guía de Decisión Rápida
- Desarrolladores y Equipos Técnicos 💻: n8n。Para quienes necesitan control total, amplia integración de APIs y capacidad para escribir código personalizado para flujos de trabajo complejos.
- Creadores de Aplicaciones y Agentes de IA 🤖: Dify。Ideal para construir, evaluar y desplegar rápidamente aplicaciones basadas en LLM y agentes de IA con una interfaz intuitiva.
- Equipos de Negocio y Producto (no técnicos) 📊: Dify。Permite a usuarios con menos experiencia en codificación crear aplicaciones de IA y flujos de trabajo con facilidad.
- Empresas con Requisitos Estrictos de Privacidad y Cumplimiento 🔒: n8n。La opción de autohospedaje ofrece un control inigualable sobre los datos y la infraestructura.
- Necesidad de Automatización General de Procesos 🔄: n8n。Supera en la orquestación de flujos de trabajo a través de múltiples sistemas y aplicaciones empresariales.
🔄 Alternativas
- Flowise: Una herramienta visual de código bajo/no-code para construir aplicaciones LLM personalizadas.
- Coze: Plataforma de desarrollo de bots de IA que permite construir agentes conversacionales.
- Sim AI: Constructor de flujos de trabajo de agentes de IA de código abierto con una interfaz visual de arrastrar y soltar.
- Gumloop: Plataforma no-code para construir y alojar automatizaciones empresariales impulsadas por IA con flujos de trabajo visuales y agentes inteligentes.
Preguntas Frecuentes
¿n8n o Dify, cuál es mejor para principiantes?
Dify es generalmente más fácil de usar para principiantes, especialmente aquellos interesados en construir aplicaciones de IA, gracias a su enfoque no-code/low-code y su interfaz intuitiva.
¿Puedo autohospedar n8n y Dify?
Sí, ambas plataformas ofrecen opciones de autohospedaje. n8n es completamente de código abierto para autohospedaje, ofreciendo un control total. Dify también permite el autohospedaje, aunque su modelo de licencia para casos multi-inquilino puede requerir acuerdos previos.
¿Cuál ofrece más integraciones con otras aplicaciones?
n8n es superior en integraciones de aplicaciones generales, con soporte nativo para más de 400 servicios empresariales. Dify se centra más en integraciones específicas de IA, como bases de conocimiento y APIs de LLM.
¿Cuál es la principal diferencia entre n8n y Dify?
n8n es una herramienta de automatización de flujos de trabajo general que puede incorporar IA, mientras que Dify es una plataforma nativa de IA diseñada específicamente para construir aplicaciones basadas en grandes modelos de lenguaje (LLM) y agentes de IA.
Veredicto
n8n es el ganador general para la automatización empresarial integral y el control de datos, especialmente para equipos técnicos. Dify es superior para el desarrollo rápido y enfocado de aplicaciones de IA, especialmente si la facilidad de uso no-code/low-code es una prioridad. La mejor elección depende de las necesidades específicas del proyecto.
🔗 Enlaces Oficiales
Escrito por: WhichBetter Editorial Team
📚 Referencias
Los datos de este artículo se resumen de las siguientes fuentes autorizadas: