Which Better: مقارنة شاملة بين n8n و Dify: أيهما الأفضل لأتمتة الذكاء الاصطناعي وسير العمل؟
في عالم التحول الرقمي المدفوع بالذكاء الاصطناعي، تبرز العديد من المنصات التي تهدف إلى تبسيط الأتمتة وتطوير التطبيقات الذكية. n8n و Dify هما أداتان قويتان، لكنهما يخدمان أغراضًا مختلفة جوهريًا. n8n هي منصة أتمتة سير العمل مفتوحة المصدر ومنخفضة التعليمات البرمجية (Low-code) مع تركيز واسع على تكامل التطبيقات وأتمتة العمليات، بينما Dify هي منصة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية (AI-native) المصممة خصيصًا لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي وخطوط أنابيب RAG. ستوفر هذه المقارنة المتعمقة تحليلًا شاملاً لمساعدتك في تحديد الأداة الأنسب لاحتياجاتك الخاصة.
💡 النقاط الرئيسية
- n8n يتفوق في أتمتة سير العمل الشاملة وتكامل الأنظمة الواسع مع المرونة العالية، خاصة للمستخدمين التقنيين.
- Dify مخصص لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية، مع دعم ممتاز لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) و RAG وتجربة مستخدم سهلة للمطورين والفرق الناشئة.
- يعتمد الاختيار الأمثل على التركيز الرئيسي: n8n للأتمتة المعقدة وتكامل البيانات، و Dify لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية السريعة.
📊 تقييم الخبراء
n8n ⭐️ 8.8
Dify ⭐️ 9.0
جدول المقارنة
| الميزة | n8n | Dify | الفائز |
|---|---|---|---|
| نوع المنصة | أتمتة سير العمل مفتوحة المصدر ومنخفضة التعليمات البرمجية | منصة تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي الأصلية بدون/منخفضة التعليمات البرمجية | تعادل 🤝 |
| الجمهور الأساسي | المطورون، فرق تكنولوجيا المعلومات، مهندسو الأتمتة | مطورو الذكاء الاصطناعي، فرق الشركات الناشئة، مستخدمو الأعمال | تعادل 🤝 |
| التركيز الأساسي | تكامل واسع للتطبيقات وسير عمل الأتمتة | إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي، RAG، تنسيق الأوامر | تعادل 🤝 |
| سهولة الاستخدام | منخفض التعليمات البرمجية، يتطلب خبرة تقنية | بدون تعليمات برمجية، واجهة سحب وإفلات بديهية | Dify 🏆 |
| مشغلات سير العمل | يدوي، webhook، جداول زمنية، أحداث التطبيق | يدوي، رسائل المستخدم | n8n 🏆 |
| نظام التكامل | أكثر من 400 اتصال تطبيق (CRM، ERP، قواعد بيانات) | تكاملات تركز على الذكاء الاصطناعي (قواعد المعرفة، LLM APIs) | n8n 🏆 |
| إمكانيات الذكاء الاصطناعي | عقد LLM تابعة لجهات خارجية، جزء من سير العمل | دعم أصلي لـ LLM متعدد، RAG، أدوات تقييم | Dify 🏆 |
| خيارات النشر | ذاتي الاستضافة (مفتوح المصدر)، سحابي SaaS | سحابي SaaS، خيارات استضافة ذاتية محدودة | n8n 🏆 |
| المراقبة وتصحيح الأخطاء | سجلات تنفيذ مفصلة، تصحيح أخطاء مرئي لكل عقدة | لوحات معلومات للمقاييس، سجلات استجابة الذكاء الاصطناعي، لا يدعم التصدير إلى مراقبة خارجية | n8n 🏆 |
| التحكم في البيانات والأمان | استضافة ذاتية لتحكم عالي بالبيانات، دعم جزئي للأذونات المستندة إلى الأدوار | عزل بيانات متقدم، تشفير، إدارة أذونات شاملة | Dify 🏆 |
🌍 التواجد في السوق
n8n: 200,000 - 230,000 مستخدم نشط (3,000+ مؤسسة) (مهندسو الأتمتة، المطورون، فرق تكنولوجيا المعلومات، الشركات الصغيرة والمتوسطة)
Dify: 130,000+ تطبيق ذكاء اصطناعي تم إنشاؤه، 18.5 ألف نجمة على GitHub (مطورو الذكاء الاصطناعي، فرق الشركات الناشئة، مستخدمو الأعمال، المؤسسات)
🗣️ مشاعر المستخدمين
n8n (⭐️ 8.5)
- 👍:
✅ المرونة العالية والقدرة على تخصيص سير العمل.
✅ دعم واسع لدمج تطبيقات وخدمات متعددة (أكثر من 400).
✅ خيارات الاستضافة الذاتية التي توفر تحكمًا كاملاً في البيانات.
✅ مجتمع مفتوح المصدر قوي وداعم يوفر حلولًا سريعة.
- 👎:
❌ قد يتطلب منحنى تعلم أطول للمستخدمين غير التقنيين.
❌ يمكن أن تكون تكاليف الاستخدام السحابي مرتفعة بناءً على عدد مرات تنفيذ سير العمل.
Dify (⭐️ 8.9)
- 👍:
✅ سهولة الاستخدام وواجهة السحب والإفلات البديهية لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
✅ الدعم الأصلي القوي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وميزات RAG المدمجة.
✅ القدرة على النشر السريع والنماذج الأولية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
✅ ميزات متقدمة للذكاء الاصطناعي مثل إدارة المعرفة متعددة الوسائط وتحسين الأوامر.
- 👎:
❌ قدرات أتمتة سير العمل العامة محدودة مقارنة بالمنصات المخصصة.
❌ قد يتطلب مكونات إضافية لتكامل الخدمات التي لا تركز على الذكاء الاصطناعي.
❌ توفر لوحات معلومات المراقبة نظرة عامة ولكنها قد تفتقر إلى التفاصيل اللازمة لتصحيح الأخطاء المعقدة في بعض الخطط.
📢 التحديثات الأخيرة
n8n:
- إطلاق n8n 2.0 مع تعزيزات أمنية كبيرة مثل تمكين برامج تشغيل المهام افتراضيًا وعزل تنفيذ التعليمات البرمجية.
- تقديم ميزة الحفظ التلقائي القادمة وواجهة مستخدم حديثة لتحسين تجربة المستخدم.
- تحسينات في الأداء مع مشغل تجميع SQLite الذي يوفر سرعة تصل إلى 10 أضعاف.
- إضافة دعم MySQL/MariaDB وتحسينات في البحث عن عقد الذكاء الاصطناعي.
- تحديثات لدعم Python الأصلي للذكاء الاصطناعي وتحسينات في سير عمل الوكلاء المتعددين.
Dify:
- دعم قاعدة المعرفة متعددة الوسائط، مما يسمح بفهم كل من النصوص والصور في قواعد المعرفة.
- إضافة دعم OAuth وأدوات إدارة بيانات الاعتماد المتعددة للتكامل الآمن.
- تقديم مساعد تحسين الأوامر وأداة الإصلاح التلقائي لعقد التعليمات البرمجية.
- تحسينات في سير العمل بما في ذلك تصحيح الأخطاء المرئي ولوحة العلاقات.
- تقديم Endpoint جديد للمكونات الإضافية لتمكين طلبات HTTP المخصصة والمكالمات العكسية.
- تحسينات لمعالجة المستندات لروبوتات الدردشة والوكلاء ودعم متغيرات الملفات في عقد LLM.
الإيجابيات والسلبيات
n8n
✅ الإيجابيات:
- ✅ تكامل واسع مع أكثر من 400 تطبيق وواجهة برمجة تطبيقات.
- ✅ مرونة عالية وخيارات استضافة ذاتية للتحكم بالبيانات والخصوصية.
- ✅ قدرات قوية لمعالجة البيانات والتحكم في سير العمل (مثل IF، Switch، Function).
- ✅ مجتمع مفتوح المصدر نشط يدعم التطوير وتقديم الحلول.
❌ السلبيات:
- ❌ قد يتطلب معرفة تقنية للتعامل مع عمليات تكامل API المعقدة ومعالجة JSON.
- ❌ تركز وظائف الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي على الدمج كجزء من سير العمل، وليس كقدرة أساسية.
- ❌ قد تكون التكاليف مرتفعة للمؤسسات ذات الاستخدام الكبير في الخطط السحابية، بسبب نموذج التسعير القائم على التنفيذ.
Dify
✅ الإيجابيات:
- ✅ مصمم خصيصًا لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على LLM (الوكلاء، روبوتات الدردشة، أنظمة الأسئلة والأجوبة).
- ✅ دعم أصلي لنماذج LLM المتعددة، و RAG مدمج، وأدوات هندسة الأوامر والتقييم.
- ✅ واجهة مستخدم بديهية بالسحب والإفلات ومنخفضة/بدون تعليمات برمجية تسهل الاستخدام لغير التقنيين.
- ✅ ميزات متقدمة للذكاء الاصطناعي مثل إدارة المعرفة متعددة الوسائط (نصوص وصور) وميزات التصنيف.
❌ السلبيات:
- ❌ قدرات سير العمل محدودة مقارنة بـ n8n، مع خيارات تشغيل أقل.
- ❌ يتطلب تطوير مكونات إضافية لتكامل الخدمات العامة غير المخصصة للذكاء الاصطناعي.
- ❌ لا يدعم تصدير سجلات الأخطاء بسهولة إلى حلول المراقبة الخارجية في بعض الخطط.
💰 خطط الأسعار
| الخطة | السعر | الميزات |
|---|---|---|
| n8n | ||
| الذاتي الاستضافة (مفتوح المصدر) | مجاني | ✅ تحكم كامل بالبيانات ✅ مرونة عالية في التخصيص ❌ يتطلب موارد تقنية للصيانة |
| Starter (Cloud) | ~20-24 دولارًا أمريكيًا/شهريًا | ✅ 2,500 عملية تنفيذ لسير العمل/شهريًا ✅ استضافة مُدارة ✅ دعم أساسي عبر المنتدى ✅ مستخدمون وسير عمل غير محدودين |
| Pro (Cloud) | ~50 دولارًا أمريكيًا/شهريًا | ✅ 10,000 عملية تنفيذ لسير العمل/شهريًا ✅ 3 مشاريع مشتركة ✅ أدوار المسؤولين والمتغيرات العامة ✅ 150 رصيدًا لبناء سير عمل الذكاء الاصطناعي |
| Enterprise (Cloud) | تسعير مخصص | ✅ عمليات تنفيذ غير محدودة لسير العمل ✅ مشاريع مشتركة غير محدودة ✅ دعم مخصص مع اتفاقية مستوى الخدمة (SLA) ✅ تكامل تخزين البيانات السرية الخارجية ✅ أمان عالي وميزات الامتثال |
| Dify | ||
| Sandbox | مجاني | ✅ 200 رصيد رسالة ✅ مساحة عمل فريق واحدة ✅ عضو فريق واحد ✅ 5 تطبيقات ✅ 50 وثيقة معرفية ✅ 50 ميجابايت تخزين بيانات معرفية |
| Professional | 59 دولارًا أمريكيًا/شهريًا | ✅ 5,000 رصيد رسالة/شهريًا ✅ 3 أعضاء فريق ✅ 50 تطبيقًا ✅ 500 وثيقة معرفية ✅ 200 ميجابايت تخزين بيانات معرفية ✅ دعم عبر البريد الإلكتروني |
| Team | 159 دولارًا أمريكيًا/شهريًا | ✅ 10,000 رصيد رسالة/شهريًا ✅ أعضاء فريق غير محدودين ✅ تطبيقات غير محدودة ✅ 1,000 وثيقة معرفية ✅ 1 جيجابايت تخزين بيانات معرفية ✅ دعم ذو أولوية عبر البريد الإلكتروني والدردشة |
| Enterprise | تسعير مخصص | ✅ دعم شامل وتدريب لوكلاء الذكاء الاصطناعي ✅ أمان وامتثال على مستوى المؤسسات ✅ نشر سحابي خاص ✅ اتفاقية مستوى الخدمة (SLA) |
تحليل متعمق
المنهجية الأساسية وتركيز التصميم
يتبنى n8n منهجية أتمتة سير العمل ذات الغرض العام ومفتوحة المصدر. يركز تصميمه على ربط التطبيقات وواجهات برمجة التطبيقات والخدمات المختلفة لأتمتة تكنولوجيا المعلومات والبيانات. إنه مصمم لتمكين المستخدمين من بناء سير عمل قوي وقابل للتخصيص يربط أدوات متنوعة، حيث يتم دمج قدرات الذكاء الاصطناعي من خلال عقد الطرف الثالث كجزء من الأتمتة.
في المقابل، Dify هي منصة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية. إنها توفر أدوات متخصصة لبناء وتقييم ونشر التطبيقات المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM) بأقل قدر من التعليمات البرمجية. يتركز تصميمها على تمكين المستخدمين من إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي ذوي قدرات معرفية غنية، بما في ذلك RAG وهندسة السياق.
إمكانيات سير العمل والذكاء الاصطناعي
يتفوق n8n في أتمتة العمليات التجارية بأكثر من 400 عملية تكامل مدمجة. يقدم أنواعًا مختلفة من المشغلات وخيارات متطورة للتعامل مع الأخطاء. على الرغم من أنه يمكنه دمج الذكاء الاصطناعي من خلال عقد خارجية مثل OpenAI، إلا أن وظيفته الأساسية تظل في أتمتة سير العمل الشاملة وتنسيق البيانات.
يوفر Dify سير عمل تتمحور حول الذكاء الاصطناعي مع دعم أصلي لنماذج LLM المتعددة، و RAG مدمج، وأدوات هندسة الأوامر والتقييم المصممة لإنشاء تجارب ذكاء اصطناعي تفاعلية. ومع ذلك، فإن ميزات سير العمل الخاصة به محدودة مقارنةً بـ n8n، مع خيارات مشغل أقل وتركيز أضيق على أتمتة تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحددة.
التعقيد التقني والمستخدم المستهدف
n8n عبارة عن منصة منخفضة التعليمات البرمجية (low-code) توفر واجهة مرئية بالسحب والإفلات وتدعم تضمين التعليمات البرمجية المخصصة. يتطلب غالبًا معرفة تقنية لعمليات تكامل API المعقدة ومعالجة JSON، مما يجعله الأنسب لمهندسي الأتمتة والمطورين الذين يحتاجون إلى تحكم دقيق في منطق سير العمل.
يتبع Dify منهجية منخفضة التعليمات البرمجية/بدون تعليمات برمجية (low-code/no-code) بواجهات سحب وإفلات بديهية. إنه يبسط إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل لمستخدمي الأعمال وفرق الشركات الناشئة الذين لديهم خبرة برمجية أقل. واجهته أكثر حداثة وسهلة الفهم للجمهور غير التقني، مع واجهات مبسطة لحالات الاستخدام الأساسية.
خيارات النشر والبنية التحتية
يوفر n8n مرونة في النشر، بما في ذلك خيارات الاستضافة الذاتية للبيئات المحلية أو السحابة الخاصة. وهذا يجذب المؤسسات ذات متطلبات التحكم الصارمة في البيانات والامتثال. يتيح هذا التحكم الكامل في البنية التحتية، ولكنه قد يتطلب موارد تقنية كبيرة للصيانة والتوسع.
يركز Dify على السحابة مع بعض خيارات الاستضافة الذاتية المحدودة. إنه مُحسّن لنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير والبنية التحتية المُدارة. يمكن أن يكون هذا الخيار أسهل للفرق التي تركز على سرعة النشر ولا ترغب في تحمل عبء صيانة الخادم، ولكنه قد يحد من التحكم في البيانات في بعض الحالات.
دليل الشراء
دليل القرار السريع
- مهندسو الأتمتة والمطورون ⚙️: n8n。لأنه يوفر مرونة عالية، وتكاملًا واسعًا، وقدرة على كتابة التعليمات البرمجية المخصصة للتحكم الدقيق في سير العمل المعقدة.
- مطورو تطبيقات الذكاء الاصطناعي والفرق الناشئة 🧠: Dify。لأنه مصمم خصيصًا لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ويوفر دعمًا أصليًا لـ LLMs و RAG، وواجهة سهلة الاستخدام لبناء نماذج أولية سريعة.
- الشركات ذات متطلبات خصوصية البيانات العالية 🔒: n8n。نظرًا لخيار الاستضافة الذاتية القوي الذي يمنح تحكمًا كاملاً في مكان وجود البيانات والامتثال.
- المؤسسات التي تركز على تجارب الذكاء الاصطناعي المتقدمة 📈: Dify。لميزاته المتقدمة في هندسة السياق، وإدارة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى، ودعم الوسائط المتعددة لوكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعليين.
- لدمج أنظمة الأعمال المتنوعة 🔗: n8n。نظرًا لقاعدته الواسعة التي تضم أكثر من 400 عملية تكامل مدمجة مع تطبيقات CRM و ERP وقواعد البيانات.
🔄 أفضل البدائل
- Flowise: منصة تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي مفتوحة المصدر لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي وتنسيق LLM بصريًا.
- Make (سابقًا Integromat): أداة أتمتة بصرية قوية لربط التطبيقات وسير العمل، تشبه n8n ولكن مع تركيز مختلف على عدد العمليات.
- Zapier: أداة أتمتة سير العمل بدون تعليمات برمجية (No-code) تربط آلاف التطبيقات لتشغيل المهام المتكررة تلقائيًا.
- Activepieces: أداة أتمتة مفتوحة المصدر وشاملة وسهلة الاستخدام، مصممة لتكون قابلة للتوسيع مع قطع جاهزة للذكاء الاصطناعي.
- Sim AI: منصة مفتوحة المصدر لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي بصريًا، تُستخدم لإنشاء ونشر سير عمل الوكلاء.
- Dust AI: منصة ذكاء اصطناعي تركز على بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين للمؤسسات وربطها بالبيانات والأنظمة الحالية.
- Automa: منصة أتمتة ذكاء اصطناعي بدون تعليمات برمجية على مستوى المؤسسات، تتيح للمؤسسات بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين وأتمتة سير عمل RPA.
الأسئلة الشائعة
ما هو الفرق الرئيسي بين n8n و Dify؟
الفرق الرئيسي هو أن n8n عبارة عن منصة أتمتة سير عمل عامة مع تركيز واسع على تكامل الأنظمة، بينما Dify مخصص لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية القائمة على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) و RAG.
هل يمكن لـ n8n و Dify العمل معًا؟
نعم، يمكن دمجهما معًا. يمكن لـ n8n التعامل مع المنطق الخلفي للأعمال وتنسيق البيانات، بينما يركز Dify على تفاعلات الذكاء الاصطناعي الأمامية، مما يخلق نظامًا بيئيًا قويًا للخدمات الذكية.
هل n8n و Dify مفتوحا المصدر؟
نعم، كلاهما مشروعان مفتوحا المصدر. يوفر n8n خيارات استضافة ذاتية مجانية، و Dify أيضًا متاح للاستضافة الذاتية بالإضافة إلى خدماته السحابية.
الخلاصة
تعتمد نتيجة المقارنة بين n8n و Dify بشكل كبير على أولوياتك. إذا كان هدفك الأساسي هو أتمتة سير العمل الشاملة، وتكامل الأنظمة المتنوعة، والتحكم المرن في البيانات مع خيارات الاستضافة الذاتية، فإن n8n هو الفائز الواضح. إن قدرته على التعامل مع سيناريوهات الأتمتة المعقدة وتوفير بيئة منخفضة التعليمات البرمجية للمطورين تجعله الخيار الأفضل لأتمتة العمليات التجارية. ومع ذلك، إذا كان تركيزك الأساسي هو تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية، مثل روبوتات الدردشة الذكية والوكلاء القائمين على LLM، فإن Dify يبرز كحل متفوق. إن تصميمه المتخصص، ودعمه الأصلي لميزات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وواجهته البديهية تجعله الأداة المثالية لفرق المنتجات ومطوري الذكاء الاصطناعي الذين يهدفون إلى إطلاق حلول الذكاء الاصطناعي بسرعة. في النهاية، لا يوجد فائز واحد يناسب الجميع، بل يتعلق الأمر باختيار المنصة التي تتوافق بشكل أفضل مع متطلبات مشروعك ومستوى الخبرة التقنية لفريقك.
🔗 الروابط الرسمية
كتب بواسطة: WhichBetter Editorial Team
📚 المراجع
تم تلخيص البيانات في هذه المقالة من المصادر الموثوقة التالية: